deep-learning - 关于生成对抗模型的基本查询

Question

当噪声是特定输入（例如n 个图像而不是随机噪声）时，生成器是否可以学习分布？例如，有两类图像，标签为 0和1 ，表示0 表示猫，1 表示狗。是否有可能在我们喂狗时学习生成器，它会根据狗的图像生成猫图像？这个查询在某种程度上与去模糊图像相同，但是如果没有针对该模糊图像给出清晰的图像，但我们只是给出了随机清晰的图像怎么办。

Answer 1

当然，这是可能的。这被称为风格转移，已经有很多关于这方面的工作。在某种程度上，您学习了狗的流形到猫的流形之间的映射函数。在这个方向上的一项著名工作是 CycleGAN 论文 ( https://arxiv.org/pdf/1703.10593.pdf )，它使用循环一致损失从一个方向映射到另一个方向并返回。这使得训练更加稳定，得到的图像更接近初始图像。