我有类似的问题，如下所示
为什么 NLTK NaiveBayes 分类器错误分类了一条记录？
在我的例子中，我查询了积极的提要并构建了positive_vocab，然后查询了消极的提要并构建了negative_voca。我从 feed clean 中获取数据并构建了分类器。如何构建neutral_vocab。当在negative_voca和positive_vocab中找不到给定的单词时，有没有一种方法可以指示NLTK分类器返回中性标签。我怎么做？
在我当前的实现中，如果我给出两个集合中都不存在的单词，则默认情况下它是肯定的。相反，它应该告诉，中立或未找到