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我在corrplot 中使用以下内容：

require("corrplot") ## needs the corrplot package
corrplot(cor(lpp_axis1, lpp_axis2), method=c("number"), bg = "grey10",
         addgrid.col = "gray50", tl.offset = 2, tl.cex=2,
         tl.col = "black", 
         col = colorRampPalette(c("yellow","green","navyblue"))(100))

这是使用此处提供的 csv 文件创建的。

图表很好，我可以随意调整 cl 标签。我尝试调整 x 和 y 轴上的标签而没有影响。我看着改变mar - 但我还没有找到办法。我尝试使用 cex.label 更改大小没有成功。

问题 - 我怎样才能使出现在 corrplot 的文本（不是 cl，而不是在网格中）更大？

两个轴是以下数据框：

lpp_axis1 <- data.frame("Compile Source Code" = Q3A.1, "View Source Code" = Q3A.2, "Change Source Code" = Q3A.3, "Write Documentation" = Q3A.8, "File Bug Reports"= Q3B.3, "Ask Questions" = Q3B.5, "Provide Answers" = Q3B.6, "Overall Participation" = Q3a3bConsolidated)

lpp_axis2 <- data.frame("Identification" = Q1,"Overall Learning" = Q6Consolidated,  "Learning Programming" = Q6.1,  "Learning about Computers" = Q6.2, "Learning Teamwork" =  Q6.3)

从输出

str(lpp_axis1)

是

> str(lpp_axis1)
'data.frame':   4603 obs. of  8 variables:
 $ Compile.Source.Code  : int  4 2 3 2 2 2 3 2 2 0 ...
 $ View.Source.Code     : int  4 2 1 1 2 2 3 1 1 0 ...
 $ Change.Source.Code   : int  4 1 0 1 2 1 2 1 1 0 ...
 $ Write.Documentation  : int  4 1 2 2 3 0 3 0 1 0 ...
 $ File.Bug.Reports     : int  4 4 1 2 2 0 2 0 0 0 ...
 $ Ask.Questions        : int  4 4 2 4 2 1 2 1 3 0 ...
 $ Provide.Answers      : int  2 4 1 4 4 0 3 1 3 0 ...
 $ Overall.Participation: int  49 26 14 32 31 8 27 10 15 0 ...

从输出

packageDescription("corrplot")

表示：

Package: corrplot
Type: Package
Title: visualization of a correlation matrix
Version: 0.30
Date: 2010-05-30
Author: Taiyun Wei
Suggests: seriation, cairoDevice, Cairo,
Maintainer: Taiyun Wei <weitaiyun@gmail.com>
Description: The corrplot package is a graphical display of a
        correlation matrix, confidence interval. It also contains some
        algorithms to do matrix reordering.
License: GPL-2 | GPL-3
LazyLoad: yes
URL: http://corrplot.r-forge.r-project.org
Repository: CRAN
Repository/R-Forge/Project: corrplot
Repository/R-Forge/Revision: 45
Date/Publication: 2010-05-31 07:44:14
Packaged: 2010-05-30 20:39:16 UTC; rforge
Built: R 2.11.1; ; 2011-03-19 00:22:49 UTC; unix

-- File: /home/user/R/x86_64-pc-linux-gnu-library/2.11/corrplot/Meta/package.rds 
>

corrplot 维护者用此处提供的备用 corrplot.r 回信

使用这个 corrplot 和下面的示例代码，文本大小是可以接受的。但是，尝试增加它也会产生相同的效果。

source("http://misterdavis.org/R_info/corrplot.r")
corrplot(cor(lpp_axis1, lpp_axis2), addn=T,
         addgrid.col = "gray50", tl.cex=2, assign.col="min2max",
         tl.col = "black", cl.ratio=0.4, addcolor="no",
         col = colorRampPalette(c("yellow","green","blue"))(100))

使用此处可用的相关圈的早期版本，可以根据自己的内心愿望调整文本。（尽管该图缺少后来更完善的 corrplot 包的一些功能。） cex 可用于 cex。如果时间允许，我可能会尝试调整这两者以提出一个快乐的媒介。

使用较旧的相关圆脚本，以下代码会生成足够大的 X 和 Y 轴标签：

circle.corr(cor(lpp_axis1, lpp_axis2), bg = "gray50",   col = colorRampPalette(c("navyblue","white", "red"))(100), cex=1.5)
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3 回答 3

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更新2

实际上，由于提供了代码和数据，现在是一个真正可重现的示例：

d1 <- read.csv(url("http://misterdavis.org/r_wiki/r_results_1231_2010"))
lpp_axis1 <- with(d1, data.frame("Compile Source Code" = Q3A.1,
                                 "View Source Code" = Q3A.2,
                                 "Change Source Code" = Q3A.3, 
                                 "Write Documentation" = Q3A.8, 
                                 "File Bug Reports"= Q3B.3,
                                 "Ask Questions" = Q3B.5,
                                 "Provide Answers" = Q3B.6,
                                 "Overall Participation" = Q3a3bConsolidated))

lpp_axis2 <- with(d1, data.frame("Identification" = Q1,
                                 "Overall Learning" = Q6Consolidated,  
                                 "Learning Programming" = Q6.1,
                                 "Learning about Computers" = Q6.2, 
                                 "Learning Teamwork" =  Q6.3))

corrplot(cor(lpp_axis1, lpp_axis2), method=c("number"), bg = "grey10",
         addgrid.col = "gray50", tl.cex=1,
         tl.col = "black", 
         col = colorRampPalette(c("yellow","green","navyblue"))(100))
dev.new()
corrplot(cor(lpp_axis1, lpp_axis2), method=c("number"), bg = "grey10",
         addgrid.col = "gray50", tl.cex=2,
         tl.col = "black", 
         col = colorRampPalette(c("yellow","green","navyblue"))(100))

允许您同时在dev.new()屏幕上进行比较，而无需将绘图区域分成两个面板。

tl.offset似乎造成的问题多于其价值，因此我将其排除在外。我包括以下两个数字：

和tl.cex = 1

corrplot 与 tl.cex = 1

和tl.cex = 2

corrplot 与 tl.cex = 2

如您所见，我无法重现您所看到的问题；tl.cex只是改变轴标签的大小。请注意，这没有使用tl.offset，但其余的绘图代码与您的相同。

这就是我从中得到的packageDescription()：

R> packageDescription("corrplot")
Package: corrplot
Type: Package
Title: visualization of a correlation matrix
Version: 0.30
Date: 2010-05-30
Author: Taiyun Wei
Suggests: seriation, cairoDevice, Cairo,
Maintainer: Taiyun Wei <weitaiyun@gmail.com>
Description: The corrplot package is a graphical display of a
        correlation matrix, confidence interval. It also contains some
        algorithms to do matrix reordering.
License: GPL-2 | GPL-3
LazyLoad: yes
URL: http://corrplot.r-forge.r-project.org
Repository: CRAN
Repository/R-Forge/Project: corrplot
Repository/R-Forge/Revision: 45
Date/Publication: 2010-05-31 07:44:14
Packaged: 2010-05-30 20:39:16 UTC; rforge
Built: R 2.13.0; ; 2011-04-01 12:33:21 UTC; unix

-- 文件：/home/gavin/R/libs/corrplot/Meta/package.rds

将其与您系统上的进行比较并尝试上面的示例，以便我们运行完全相同的代码进行比较。

原始示例 这是一个可重现的示例：

require(corrplot)
data(mtcars)
corr <- cor(mtcars)
corrplot(corr, method = "number", tl.cex = 2)

更新

好的，我现在看到了问题。使用tl.offset，您可以将标签从相关图形推到更远的边缘。这似乎是一个不合理的错误，就corrplot()好像您没有设置tl.offset它缩放相关图形以适应标签一样。我能看到的唯一解决方案是根本不设置tl.offset，或者将其设置为较小的值这是一个极端的例子：

layout(matrix(1:2, ncol = 2))
corrplot(corr, method = "number", tl.cex = 2, tl.offset = 3)
corrplot(corr, method = "number", tl.cex = 2)
layout(1)

关联图 4

您可以通过更改绘图设备的相对尺寸来改进事情 - 如果在屏幕上，增加绘图设备窗口的宽度或高度（或两者），直到所有标签都可见。如果这是另一个设备（pdf()或者png()说），那么您需要在创建设备时更改设备的尺寸。

原文[The reproducible example] 给出：

mtcars 相关图

您不清楚 x 和 y 轴标签有什么问题，但corrplot()会更改绘图边距以适应标签。您已经通过设置参数说明了这些 x 和 y 轴标签的相对大小tl.cex = 2。如果您希望标签更大，请增加此值：

corrplot(corr, method = "number", tl.cex = 4)

mtcars 相关图 2

如果您想要更小的标签，请设置tl.cex为更小的值：

corrplot(corr, method = "number", tl.cex = 0.8)

mtcars 相关图 3

鉴于这些是图上唯一的 x和y 标签，这有帮助吗？如果不是，哪些标签需要更改？

于 2011-03-19T14:03:21.857 回答
3

您可以尝试使用 par 更改文本的磅值。我认为默认大小是 12。像以前
一样添加一行应该会使文本变大。par( ps=14)corrplot

于 2011-03-19T12:52:10.033 回答
3

鉴于您添加的示例，您可能必须增加绘图的尺寸并设置外边距以适应标签的长度。

可以使用 访问当前绘图尺寸，使用 访问 par()$pin外边距par()$omi 。

您可以通过调整以下示例来更改绘图尺寸和外边距： 

require("corrplot")         ## needs the corrplot package  
data(mtcars)  
  corr <- cor(mtcars)    
par(pin=c(7,7))              ##  (width, height) in inches    
par(omi=c(0,1,1,0.5))        ## (bottom, left, top, right)  in inches  
corrplot(corr, method="number", tl.cex = 2)

在此处输入图像描述

于 2011-03-20T18:03:48.160 回答