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我正在尝试缩减 influxdb 中的一些旧数据。基本上，我的测量值包含来自几个不同主机的值，我需要将它们分开。所以，我试图将数据聚合到 5m 间隔，但将主机值分开。

我尝试如下，但失败并出现语法错误“不支持将多个选择器函数与标签或字段混合”：

CREATE CONTINUOUS QUERY cq_5m_net ON telegraf 
 BEGIN SELECT 
 max(bytes_recv) AS bytes_recv, max(bytes_sent) AS bytes_sent, 
 max(drop_in) AS drop_in, max(drop_out) AS drop_out, 
 max(err_in) AS err_in, max(err_out) AS err_out, 
 host INTO telegraf.rp_5m.net 
FROM telegraf.autogen.net GROUP BY time(5m), * 
END

这可以通过其他方式完成吗？

此外，原始数据集看起来像这样（有点简化）：

time           host       bytes_recv   bytes_sent    drop_in drop_out
----           ----       ----------   ----------    ------- --------
14805418900000 web2.x.net 6358608058 5036008977 148414  0
14805419000000 web3.x.net 6358600106 5036501326 148414  0
14805419100000 web2.x.net 6358604711 5036770259 148414  0
14805419200000 web3.x.net 6358602310 5038123405 148414  0
14805419300000 web2.x.net 6358600274 5039360985 148414  0
14805419400000 web2.x.net 6358618730 5039651324 148414  0
14805419500000 web2.x.net 6358616379 5030898027 148414  0
14805419600000 web3.x.net 6358612454 5031543210 148414  0
14805419700000 web3.x.net 6358611562 5032444497 148414  0
14805419800000 web3.x.net 6358610357 5032699567 148414  0
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这解释了你有什么样的问题。

对您的问题（“这可以通过其他方式完成吗？ ”）的彻头彻尾的通用答案是 - 是的，另一种方式的名称是Kapacitor。

有关查询的更详细答案，请先提供更多详细信息 - 您的测量结果如何？

但这里的主要问题是：你为什么需要永久的下采样？

数据存储很便宜（因为数据记录似乎非常精简），基于时间间隔的动态聚合对于适当形状的数据来说既便宜又快速 - 您只需眨眼间就可以在任何时候需要它。

你能证明你为什么这样滚动吗？

于 2018-12-04T00:10:21.173 回答