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我正在创建一个使用 Huffman 压缩来压缩文件的程序。最初我使用 uint8_t 的向量来存储文件中的字节，但性能很糟糕（解压缩 74 MB 文件需要 2 小时）。我决定使用 16 位块来表示文件中的值。

最初，我有这个（输入位集有 5.2 亿位）

std::vector<uint8_t> bytes;
boost::dynamic_bitset<unsigned char> input;

boost::to_block_range(input, std::back_inserter(bytes));

这很好用，它填充了一个充满 8 位整数的向量，代表文件的每个字节。每个位的频率都记录在一个大小为 256 的整数向量中。这运行得非常糟糕。解码一个字符串绝对需要永远，因为我的文件中这些整数的频率是巨大的。我认为如果我使用 16 位整数并将频率存储在大小为 65536 的向量中会更好。这是我尝试填充“字节”向量的尝试：

std::vector<uint16_t> bytes;
boost::dynamic_bitset<unsigned char> input;

boost::to_block_range(input, std::back_inserter(bytes));

这里的问题是 to_block_range() 函数从我的位集中取出 8 位并用 8 个零填充它们，而不是一次取出 16 个字节。

有没有办法以这种方式从动态位集中填充 uint16_t 向量？

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这里的问题可能不是你想的那样。

在您的基于字节的方法中，添加reserve调用可能会大大改善事情。

std::vector<uint8_t> bytes;
boost::dynamic_bitset<unsigned char> input;

bytes.reserve(input.num_blocks());
boost::to_block_range(input, std::back_inserter(bytes));

仅插入到向量后面的问题是向量在增长时会被复制多次。您可以通过为其提供足够的内存来避免这种情况。

于 2018-12-03T07:15:08.547 回答