opencv - 模板匹配 - 不同大小的模板和图像

Question

我有一张图像，我可以获得更好的质量（例如更大的尺寸）。问题是我不能在默认大小上进行模板匹配，只能在更高的大小上进行。更高的不是固定的——它可以是原始图像的 1.0 到 2.5 倍。

我正在考虑以更高分辨率检索模板，然后根据图像的大小调整模板的大小。但是，当我使用不同的调整大小算法时，这可能会产生完全错误的结果。

你有什么建议？当我想在这种情况下进行模板匹配时，我应该如何进行？

编辑：请注意 - 模板将始终相同，并且它们在图像中的对应物也是如此（图像是计算机生成的）。

Answer 1

那么你是说你有一个标称比例为 1.0 的图像模板和你想要匹配的目标图像，范围从 1.0 到 2.5 倍？

尺度不变模式匹配算法非常复杂。最简单的做法是将目标图像缩小到多个中间分辨率，并尝试将其与您的模板匹配。为了获得更好的性能，请尝试减小模板的比例（例如 0.5），以便您的目标将落在 0.5-1.75 范围内。在处理不同的分辨率时，请尝试稍微平滑您的图像。

最后，为了确保您的模板匹配准确，增加您的目标图像和模板图像的比例，跟踪最后一个 {x, y} 位置到您的新分辨率。您可以这样做，直到获得最大的分辨率。归一化灰度相关性是一种非常好的和快速的模式匹配算法。