1

我npy使用以下 tensorlayer 命令创建了一个数据集。

tl.files.save_any_to_npy(
save_dict={
    'images': aggregated_images, 
    'actions': aggregated_actions,
    'rewards': aggregated_rewards}, 
    name='./data/episode0.npy')

我可以通过使用加载文件（奖励/动作是标量数组；图像是矩阵数组）

import numpy as np
data = np.load('./data/episode0.npy')

我认为这类似于字典（print(data)作品）。因此，我尝试了

actions = data['actions']

但这给了我以下错误

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
IndexError: only integers, slices (`:`), ellipsis (`...`), numpy.newaxis (`None`) and integer or boolean arrays are valid indices
>>> actions = data['rewards']
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
IndexError: only integers, slices (`:`), ellipsis (`...`), numpy.newaxis (`None`) and integer or boolean arrays are valid indices

如何解决此错误？我想我可以使用三个变量来解决问题，但我宁愿只跟踪一个文件。

解决方案（归功于 Goyo）：

import tensorlayer as tl
data = tl.files.load_npy_to_any(path='./data', name='episode0.npy')
actions = data['actions']
4

1 回答 1

4

尝试这个：

data = np.load('./data/episode0.npy').item()
data["actions"]
于 2018-12-02T19:39:09.320 回答