python - 在 scikitlearn 中训练 MLPClassifier 时是否可以分配成本矩阵？

Question

我试图找到一个关于在使用 MLPClassifier 训练神经网络时是否可以分配成本矩阵的答案，但我没有。我有一个不平衡的数据集；我 90% 的数据是 A 类，10% 是 B 类。此外，我对识别 B 类的实例更感兴趣。所以，我想因错过 B 类而受到惩罚，否则，模型将学会始终预测A 类并获得 90% 的准确率。我唯一的解决方案是对训练集进行过采样/欠采样吗？