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我希望更改栅格的分辨率和范围。我尝试以不同的方式组合扩展、聚合、重新采样，但没有成功……下面是我为获得正确的分辨率和范围而编写的代码，但结果，总像素值发生了变化（并且差异可能很大一些案例...）。网上有很多关于栅格范围和分辨率的帖子，但我还没有设法解决我的问题。有没有办法可以改变分辨率和范围，同时最小化总像素值的变化（cellStats（r，sum））？非常感谢。

library(raster)

#sample rasters
r <- raster(extent(-180,179.9999, -55.91668 , 83.58326))
res(r)<-c(0.5/6, 0.5/6)
r <- setValues(r, runif(ncell(r)))
cellStats(r, sum) #3615229

temp_extent <- raster(extent(-180,180, -90 , 90))
res(temp_extent)<-c(0.5, 0.5)

# to get resolution (0.5, 0.5)
r1 <- aggregate(r, fact=6, fun=sum)
cellStats(r1, sum) #3615229
r1
# to get extent (-180,180,-90,90)
r2 <- resample(x= r1, y=temp_extent, method="bilinear") # what I am hoping is for NA to fill the added pixels
cellStats(r2, sum) #problem: gives different total value: 3615916
r2
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1 回答 1

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在最后一段中使用最近邻重采样应该可以解决问题：

library(raster)
#> Loading required package: sp

#sample rasters
r <- raster(extent(-180,179.9999, -55.91668 , 83.58326))
res(r)<-c(0.5/6, 0.5/6)
set.seed(1234)
r <- setValues(r, runif(ncell(r)))
cellStats(r, sum)
#> [1] 3615109

temp_extent <- raster(extent(-180,180, -90 , 90))
res(temp_extent)<-c(0.5, 0.5)

# to get resolution (0.5, 0.5)
r1 <- aggregate(r, fact=6, fun=sum)
cellStats(r1, sum)
#> [1] 3615109

# to get extent (-180,180,-90,90)
r2 <- resample(x= r1, y=temp_extent, method="ngb") 
cellStats(r2, sum)
#> [1] 3615109

all.equal(cellStats(r, sum), cellStats(r2, sum))
#> [1] TRUE

由reprex 包（v0.2.1）于 2018 年 12 月 1 日创建

于 2018-12-01T14:05:09.043 回答