machine-learning - 这些数字中的每一个在暗网中意味着什么？

Question

我在暗网https://pjreddie.com/darknet/train-cifar/上运行基本示例，并得到一堆输出：

1382, 3.538: 0.954143, 0.969863 avg, 0.027415 rate, 0.559997 seconds, 176896 images
Loaded: 0.000033 seconds
1383, 3.540: 0.816129, 0.954489 avg, 0.027385 rate, 0.565249 seconds, 177024 images
Loaded: 0.000069 seconds
1384, 3.543: 0.961585, 0.955199 avg, 0.027355 rate, 0.564356 seconds, 177152 images
Loaded: 0.000037 seconds

这些输出是什么意思，实际的临时准确度是多少？

Answer 1

1384 - 迭代次数（批次数）

0.961585 - 电流损失

0.955199 avg - 平均损失（误差） - 越低越好

当您看到平均损失 0.xxxxxx avg 在多次迭代中不再减少时，您应该停止训练。

有关更多详细信息，请参阅AlexeyAB/darknet