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我开发了一个 python (v3.6) 项目，该项目已在我的AWS 生产平台中的无服务器 lambda 中部署并实际运行。该项目使用以下依赖项：

- awscli==1.16.10
- boto3==1.9.0
- botocore==1.12.0
- psycopg2==2.7.5
- SQLAlchemy==1.2.11
- SQLAlchemy-Utils==0.33.3
- jsonschema==2.6.0

现在我想使用 localstack 在 lambda 中部署这个项目，我可以调用它来测试我的调用代码（不是我的项目的实际工作代码！）

要部署项目，首先我安装依赖项并创建一个 zip 文件：

pip install -r requirements.txt --upgrade -t ./
chmod -R 755 .
zip -r lambda.zip .

然后，我使用命令（使用正在运行的 localstack）：

aws lambda --region eu-east-1 --endpoint localhost:4574 \
    create-function --function-name mylambda \
    --zip-file fileb://lambda.zip

但是，它从 localstack 返回错误：

....
localstack_1  |     from functools32 import lru_cache
localstack_1  | ImportError: No module named functools32
....
localstack_1  |     raise Exception('Unable to get handler function from lambda code.', e)
localstack_1  | Exception: ('Unable to get handler function from lambda code.', ImportError('No module named functools32',))

模块 functools32 由 jsonschema 使用，它仅适用于 python 2.7 或 <=3.2。我正在使用 python 3.6，所以我无法安装它。此外，当我在我的 AWS 生产平台中部署相同的 lambda.zip 时，我没有遇到此错误。

我真的不知道如何解决这个问题。如果有人有想法要检查，我将非常感激。

问候，

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1 回答 1

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你所做的方式与我非常相似，除了在创建 lambda 函数时我附加了一些定义处理函数、运行时等的标志，所以我会说你的错误就在那里。话虽如此，我可以在 AWS 和 Localstack 上成功运行 lambda，所以我是这样完成的：

  1. 首先制作一个将安装需求的 Dockerfile

    # Dockerfile
FROM lambci/lambda:build-python3.7
ENV REQPATH /root/requirements.txt
COPY ./requirements.txt /root/requirements.txt
pip3 install -i https://pypi.douban.com/simple -r ${REQPATH} --target=/opt/python/lib/python3.7/site-packages/
RUN cd /opt && zip -r /root/lambda-layer.zip *

  2. 现在，构建映像并将.zip文件从容器中取出：

    #!/bin/bash
docker build -t lambda-layer:my_version ${NOCACHE} .
id=$(docker create lambda-layer:my_version)
docker cp $id:/root/lambda-layer.zip ~/lambda-layer.zip
docker rm -v $id

  3. 现在，该.zip文件可能是需要上传到 AWS 的文件，因为我直接在他们的网站上编写了 lambda 函数，但是对于 Localstack，我们需要创建一个新.zip文件，其中包含与一个刚刚制作的，但添加了一个用于 lambda 的 python 脚本。

  4. 在这种情况下，编写一个依赖于某些第三方模块的 lambda 脚本；requests：

    # lambda.py
import requests

def handler(event, context):
    print("--- testing localstack lambda ---")
    print("event: ", event)
    print("context: ", context.__dict__)
    r = requests.get("http://192.168.xx.xx/path/")
    print("r: ", r)
    return {"foo": "bar"}

  5. .zip使用上面的 python 脚本创建一个新文件：

    # shell
$ cp lambda-layer.zip lambda-layer-localstack.zip
$ zip -ur lambda-layer-localstack.zip lambda.py

# Check contents on zip file contain the python 
# dependencies and lambda function script
$ unzip -l lambda-layer-localstack.zip
Archive:  lambda-layer-localstack.zip
  Length      Date    Time    Name
---------  ---------- -----   ----
        0  2019-02-02 15:37   python/
      261  2019-02-02 15:43   lambda.py
---------                     -------
      261                     2 files

  6. 现在我们只需要在 Localstack 上创建那个 lambda 函数

    $ awslocal --endpoint-url=http://192.168.xx.xx:4569 \
         lambda create-function \
         --function-name=function1 \
         --runtime=python3.7 \
         --role=r1 \
         --handler=lambda.handler
         --zip-file fileb://lambda-layer-localstack.zip

  7. 最后，测试它是否有效

    $ awslocal --endpoint-url=http://192.168.2.75:4569 \
         lambda invoke
         --function-name function1 result1.log
{
    "StatusCode": 200
}

# On docker-compose logs (docker-compose logs -f)
localstack_1  | --- testing localstack lambda ---
localstack_1  | ('event: ', None)
localstack_1  | ('context: ', {..})
localstack_1  | ('r: ', <Response [200]>)
于 2019-02-02T08:27:09.740 回答