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使用以下代码(使用tensorflow.contrib.nccl.all_sum),我希望看到通过 NVLINK 传输的字节。实际上,我没有。

from tensorflow.contrib.nccl import all_sum 

with tf.device('/gpu:0'):
        a = tf.get_variable(
            "a", initializer=tf.constant(1.0, shape=(args.dim, args.dim)))

with tf.device('/gpu:1'):
        b = tf.get_variable(
            "b", initializer=tf.constant(2.0, shape=(args.dim, args.dim)))

with tf.device('/gpu:0'):
        summed_node = all_sum([a, b])
         sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(allow_soft_placement=True,
                                            log_device_placement=True))

init = tf.global_variables_initializer() 
sess.run(init)

with tf.device('/gpu:0'):
        summed = sess.run(summed_node)

我的机器是一个 AWS 实例p3.8xlarge。我的理解是,这个配置支持NVLINK。

执行很好,但是当我使用nvidia-smi nvlink -g 0 -i 0链接时,Tx/Rx 计数为零。

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