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我们收到以下错误

“无法写入一个或多个 TimeSeries：写入一个或多个点的频率高于为指标配置的最大采样周期。：timeSeries[0]”

当我们尝试在 GKE 中创建容器级指标时。我们正在创建自定义指标以每秒更新 app_queue 长度。它在正常情况下运行良好。但是当 Pod 扩展到超过 100 个时 - 我们会收到一些 API 调用的此错误，而且数量非常多。

问题： 我们缺少任何配额或设置吗？或创建自定义指标的一些最佳实践？

堆栈跟踪：

      File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/Base-1.0-py3.6.egg/base/custom_metrics.py", line 63, in create_custom_metric
        client.create_time_series(project_name, [series])
      File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/google/cloud/monitoring_v3/gapic/metric_service_client.py", line 775, in create_time_series
        request, retry=retry, timeout=timeout, metadata=metadata)
      File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/google/api_core/gapic_v1/method.py", line 139, in __call__
        return wrapped_func(*args, **kwargs)
      File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/google/api_core/retry.py", line 260, in retry_wrapped_func
        on_error=on_error,
      File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/google/api_core/retry.py", line 177, in retry_target
        return target()
      File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/google/api_core/timeout.py", line 206, in func_with_timeout
        return func(*args, **kwargs)
      File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/google/api_core/grpc_helpers.py", line 61, in error_remapped_callable
        six.raise_from(exceptions.from_grpc_error(exc), exc)
      File "<string>", line 3, in raise_from
    google.api_core.exceptions.InvalidArgument: 400 One or more TimeSeries could not be written: One or more points were written more frequently than the maximum sampling period configured for the metric.: timeSeries[0]
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如果您达到任何配额限制，则应在 Stackdriver Logging 中记录错误。您也可以访问您的配额页面，查看您是否达到任何限制 [菜单>IAM 和管理>配额]。

在要遵循的规则方面，请查看此文档 以更深入地了解如何将数据写入自定义指标类型。将多个数据点添加到同一时间序列时的最佳做法是不要以每分钟一次的速度添加它们。

于 2018-11-28T23:01:52.987 回答