我从 sklearn OneHotEncoder 文档页面中获取了这个示例：
from sklearn.preprocessing import OneHotEncoder
enc = OneHotEncoder(handle_unknown='ignore')
X = [['Male', 1], ['Female', 3], ['Female', 2]]
enc.fit(X)
enc.categories_
enc.transform([['Female', 1], ['Male', 4]]).toarray()
enc.inverse_transform([[0, 1, 1, 0, 0], [0, 0, 0, 1, 0]])
enc.get_feature_names()
我得到：
ValueError：无法将字符串转换为浮点数：'Male'。
当我用数字替换“男性”和“女性”时：
X = [['5', 1], ['4', 3], ['4', 2]]
我得到：
AttributeError：“OneHotEncoder”对象没有属性“categories_”
我的 sklearn 版本是 0.19.1 有人可以重现这个吗？