我试图弄清楚如何对 X 和 Y 值的一些累积数据进行非线性回归。该数据集基于累积项目及其各自的累积需求。我有一个看起来像这样的情节
基于对 5299 项的以下观察，可在此处获得：abc.csv 数据文件
我想拟合一个可以很好地解释它的模型。鉴于情节，我认为有高度的细节。因此，我相信有可能找到一个可以非常准确地解释数据的函数。
然而，问题是我发现自己试图nls()通过反复试验来拟合模型。此外，我尝试过的一些功能给了我一些解释，但不是很详细。例如
nlm <- nls(abc$Cumfreq ~c*(1-exp(-a*abc$noe))+b, data=abc, start = list(a=4.14, b=0.21, c=0.79))
让我：
我的问题是：如何获得更适合的回归？R中是否有功能或其他实现此功能的方法？（为那里的数学天才祈祷）