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我正在尝试使用该nls函数在 R 中拟合这个非线性模型。

这是我要拟合的数据：

tab2 = data.frame(n = c(10,100,1000,10000,100000), Time = c(3.989220e-03, 
1.994681e-02, 3.311172e-01, 5.142252e+00, 1.314725e+03))

我们看到时间呈指数增长，所以我想使用nls. 这是我到目前为止所尝试的：

mod4 = nls(Time ~ exp(a + b*n), data = tab2, start = list(a = -3, b = 0))

但是，这不起作用，并且出现以下错误消息：

Error in numericDeriv(form[[3L]], names(ind), env) : Missing value or an 
infinity produced when evaluating the model

我不知道为什么会这样，但我猜它与这些起始值有关？我通过使用 lm 估计模型得到它们：

mod3 = lm(log(Time) ~ n, data = tab2); coef(mod3)
 (Intercept)             n 
-2.5908574883  0.0001010623

由于这几乎是相同的模型，我认为系数会匹配，但是当我使用接近它们的值作为起始值时，nls模型不起作用。

关于为什么会发生这种情况的任何建议？

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1 回答 1

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需要更好的起始值。如果我们取双方的对数，那么它就变成了一个线性模型，并且任何起始值都应该起作用，所以只需使用 a = b = 1，比如说，就可以了。（我们可以交替使用lm。）然后使用第一个模型的系数作为原始模型的起始值。

fo1 <- log(Time) ~ a + b*n
fm1 = nls(fo1, data = tab2, start = list(a = 1, b = 1))

fo2 <- Time ~ exp(a + b * n)
fm2 <- nls(fo2, tab2, start = coef(fm1))

fm2

给予：

Nonlinear regression model
  model: Time ~ exp(a + b * n)
   data: tab2
        a         b 
3.567e-01 6.825e-05 
 residual sum-of-squares: 10.84

Number of iterations to convergence: 7 
Achieved convergence tolerance: 2.051e-06
于 2018-11-20T23:27:01.843 回答