有没有办法确定是否有任何任务丢失并重试?
我认为丢失的原因可能是调度程序错误或工作线程崩溃。
我打算重试它们,但我不确定如何确定哪些任务需要退出?
以及如何自动进行此过程?我可以使用自己的自定义调度程序来创建新任务吗?
编辑:我从文档中发现 RabbitMQ 从不丢失任务,但是当工作线程在任务执行过程中崩溃时会发生什么?
有没有办法确定是否有任何任务丢失并重试?
我认为丢失的原因可能是调度程序错误或工作线程崩溃。
我打算重试它们,但我不确定如何确定哪些任务需要退出?
以及如何自动进行此过程?我可以使用自己的自定义调度程序来创建新任务吗?
编辑:我从文档中发现 RabbitMQ 从不丢失任务,但是当工作线程在任务执行过程中崩溃时会发生什么?
你需要的是设置
CELERY_ACKS_LATE = 真
Late ack 意味着任务消息将在任务执行后被确认,而不是之前,这是默认行为。这样如果worker崩溃了rabbit MQ还是会有消息的。
显然,在同一时间完全崩溃(Rabbit + workers)没有办法恢复任务,除非您在任务开始和任务结束时实现日志记录。就我个人而言,我在每次任务开始时在 mongodb 中写入一行,在任务完成时写入另一行(独立于结果),这样我可以通过分析 mongo 日志来知道哪个任务被中断。
您可以通过覆盖celery 基任务类的方法__call__
和方法轻松地做到这一点。after_return
接下来您会看到我的一段代码,它使用 taskLogger 类作为上下文管理器(带有入口和出口点)。taskLogger 类只是在 mongodb 实例中写入包含任务信息的行。
def __call__(self, *args, **kwargs):
"""In celery task this function call the run method, here you can
set some environment variable before the run of the task"""
#Inizialize context managers
self.taskLogger = TaskLogger(args, kwargs)
self.taskLogger.__enter__()
return self.run(*args, **kwargs)
def after_return(self, status, retval, task_id, args, kwargs, einfo):
#exit point for context managers
self.taskLogger.__exit__(status, retval, task_id, args, kwargs, einfo)
我希望这会有所帮助