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如何精确控制模型输出的数量

我根据不同的输入参数得到不同数量的输出点：

model = load_fmu("Trial.fmu") # 64 Bit generated FMU with Dymola+Buildsyspro 
tstart = model.get_default_experiment_start_time() #### START TIME 
tstop  =  model.get_default_experiment_stop_time() #### STOP TIME
opts = model.simulate_options () # Setting the output number of outputs
opts['ncp']=194 ## Want to have exactly 194 data points

foo 是将参数转换为正确格式的函数 thetaInit 是参数的初始值

results=model.simulate(input=foo(thetaInit),options=opts, start_time=tstart, final_time=tstop)

len(results['DC_Power')
267

通过将初始参数值乘以 0.9 来更改它们

results2=model.simulate(input=foo(thetaInit*0.9),options=opts, start_time=tstart, final_time=tstop)
len(results['DC_Power')
263

对于校准问题，我需要具有相同数量的输出点。如果有人知道如何控制它。

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正如 Hans 指出的那样，加分可能是由于默认存储的事件（在 ncp 之上）。可以使用以下方法禁用事件点的存储：

model = load_fmu(...)
opts = model.simulate_options()
opts["CVode_options"]["store_event_points"] = False

res = model.simulate(options=opts)
于 2018-11-16T20:58:54.660 回答