python - Pandas 将 NULL Int64 转换为 Float64

Question

我有几个可以为空的 Int64 列的镶木地板。当我读入 parquet 表，转换为 pandas，然后转换回 parquet 时，那些 Int64 列变为 Float64 （我假设是因为它们可以为空）。

pq_table = self.pq.read_table('path/to/file.parquet')
df = pq_table.to_pandas()
new_pq_table = self.pa.Table.from_pandas(df)

我不想将 Int64 转换为 Float64，所以我尝试指定架构-

pq_table = self.pq.read_table('path/to/file.parquet')
df = pq_table.to_pandas()
new_pq_table = self.pa.Table.from_pandas(df, schema=pq_table.schema)

导致以下错误 -

ArrowInvalid('浮点值被截断', 'notification_id 类型为 float64 的列转换失败')

我相信这正在发生to_pandas。

如何告诉熊猫不要转换字段？