yolo - YOLO-Darknet 平均损失没有减少

Question

我正在尝试在 Yolo Darknet 中使用类 -> 2 、过滤器（21）训练我的自定义对象，收集大约 5000 张大小（1106x620）的图像，设置学习率 .01 批次为 64，细分为 16。

观察 - 经过 500 - 3000 次迭代后，我可以看到平均损失在 7.2 到 7.4 之间

请让我知道我应该如何改善我的平均损失？

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损失可能介于两者之间，但如果您正在进行对象检测，它可能不是准确度标准。

尝试使用命令计算平均精度（MAP）（如果您使用的是原始 YoLo 存储库）

./darknet detector map data/obj.data yolo-obj.cfg backup\yolo-obj_7000.weights

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