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编辑：示例中使用的所有数据/代码的链接：https ://drive.google.com/open?id=16MpDptwV7m4nOkoT3ImlKffl4rYqc5ms

你好朋友和烘焙师，

我几乎是 D3 可视化的新手。我的背景都是 Plotly 和集成的 R 平台地块。我已经为 Shiny 应用程序编写了非常轻量级的 js/css，但我正在尝试扩展到更多自定义和免费的可视化方法。

因此，我一直在研究 r2d3 包以在 R 中进行 d3 集成。我搜索了所有示例，并仔细阅读了我在主存储库和概述页面中可以找到的任何文档：https://rstudio.github。 io/r2d3/文章/图库/日历/

但是，对于我的生活，我根本无法理解 js 是如何实际提取数据的

这里的一个例子：视觉，随后是生成它的脚本，最后是作为数据源提供的 csv 以进行可视化

视觉的： 视觉建构

calendar.js 脚本：

// !preview r2d3 data = read.csv("dji-latest.csv"), d3_version = 4, 

container = "div", options = list(start = 2006, end = 2011)

// Based on https://bl.ocks.org/mbostock/4063318

var height = height / (options.end - options.start),
    cellSize = height / 8;

var formatPercent = d3.format(".1%");

var color = d3.scaleQuantize()
    .domain([-0.05, 0.05])
    .range(["#a50026", "#d73027", "#f46d43", "#fdae61", "#fee08b", "#ffffbf", "#d9ef8b", "#a6d96a", "#66bd63", "#1a9850", "#006837"]);

var svg = div
  .style("line-height", "0")
  .selectAll("svg")
  .data(d3.range(options.start, options.end))
  .enter().append("svg")
    .attr("width", width)
    .attr("height", height)
  .append("g")
    .attr("transform", "translate(" + cellSize * 3.5 + "," + (height - cellSize * 7 - 1) + ")");

svg.append("text")
    .attr("transform", "translate(-" + (6 * height / 60) + "," + cellSize * 3.5 + ")rotate(-90)")
    .attr("font-family", "sans-serif")
    .attr("font-size", 2 + 8 * height / 60)
    .attr("text-anchor", "middle")
    .text(function(d) { return d; });

var rect = svg.append("g")
    .attr("fill", "none")
    .attr("stroke", "#ccc")
    .attr("stroke-width", "0.25")
  .selectAll("rect")
  .data(function(d) { return d3.timeDays(new Date(d, 0, 1), new Date(d + 1, 0, 1)); })
  .enter().append("rect")
    .attr("width", cellSize)
    .attr("height", cellSize)
    .attr("x", function(d) { return d3.timeWeek.count(d3.timeYear(d), d) * cellSize; })
    .attr("y", function(d) { return d.getDay() * cellSize; })
    .datum(d3.timeFormat("%Y-%m-%d"));

svg.append("g")
    .attr("fill", "none")
    .attr("stroke", "#000")
    .attr("stroke-width", "0.25")
  .selectAll("path")
  .data(function(d) { return d3.timeMonths(new Date(d, 0, 1), new Date(d + 1, 0, 1)); })
  .enter().append("path")
    .attr("d", pathMonth);

r2d3.onRender(function(csv, div, width, height, options) {
  var data = d3.nest()
      .key(function(d) { return d.Date; })
      .rollup(function(d) { return (d[0].Close - d[0].Open) / d[0].Open; })
    .object(csv);

  rect.filter(function(d) { return d in data; })
      .attr("fill", function(d) { return color(data[d]); })
    .append("title")
      .text(function(d) { return d + ": " + formatPercent(data[d]); });
});

function pathMonth(t0) {
  var t1 = new Date(t0.getFullYear(), t0.getMonth() + 1, 0),
      d0 = t0.getDay(), w0 = d3.timeWeek.count(d3.timeYear(t0), t0),
      d1 = t1.getDay(), w1 = d3.timeWeek.count(d3.timeYear(t1), t1);
  return "M" + (w0 + 1) * cellSize + "," + d0 * cellSize
      + "H" + w0 * cellSize + "V" + 7 * cellSize
      + "H" + w1 * cellSize + "V" + (d1 + 1) * cellSize
      + "H" + (w1 + 1) * cellSize + "V" + 0
      + "H" + (w0 + 1) * cellSize + "Z";
}

这是输入的 .csv

从 github 提取的 .csv 的屏幕截图

而且我知道这完全是我自己对 js 函数调用和数据处理的理解的来源，但这只是让我无所适从。我可以在其中看到一些 .data 初始化和函数调用，但我在哪里找不到任何关于这个可视化应该捕获什么的迹象。它如何知道哪一列表示日期？指定实际可视化的变量在哪里？

任何帮助在这里的暗示将不胜感激。我已经获得了一些 d3 教程，但任何指针至少可以让我玩那些比我构建的更智能的沙盒 :)

谢谢！

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1 回答 1

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我知道这是一篇旧帖子......但我最终来到了这里，我认为写一些东西以供进一步参考可能是个好主意。

它如何知道哪一列表示日期？指定实际可视化的变量在哪里？

这个例子对于初学者来说有点棘手（或至少会产生误导），但指定变量/日期的一段代码是这样的：

var data = d3.nest()
      .key(function(d) { return d.Date; })
      .rollup(function(d) { return (d[0].Close - d[0].Open) / d[0].Open; })
    .object(csv);

你可以在这里看到究竟d3.nest做了什么。简而言之，R 通过将表转换为对 js 友好的对象，将变量（在 js 端命名）传递给 js ，例如（在 R 语法中）：datacsvdji-latest.csv

data <- list(
  list(Date = "2010-10-01", Open = 10789.72, High = ...),
  list(Date = "2010-09-30", Open = 10789.72, High = ...),
)

然后通过d.Dates,d.Close和d.Openinkey和rollup函数定义选择特定变量。

注意csv上面的函数中指的是data从R传递过来的，因为它默认是函数里面的第一个参数r2d3.onRender，这可能是混淆的来源。在 js 端csv被馈送到nest生成此特定可视化所需的嵌套数据对象。

正如其他人所说，很难给出比阅读文档更好的解释，这个例子非常简单。

于 2020-02-10T22:19:36.490 回答