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我正在尝试fs2.Stream并发功能，但对它的工作原理有一些误解。我想通过某个接收器并行发送流内容。这是我尝试过的：

object TestParallelStream extends App {
  val secondsOnStart = TimeUnit.MILLISECONDS.toSeconds(System.currentTimeMillis())
  val stream = fs2.Stream.emits(List(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)).covary[IO]
  val sink: fs2.Sink[IO, Int] = _.evalMap(i => IO {
    println(s"[${TimeUnit.MILLISECONDS.toSeconds(System.currentTimeMillis()) - secondsOnStart} second]: $i")
    Thread.sleep(5000)
  })
  val executor = Executors.newFixedThreadPool(4)
  implicit val cs: ContextShift[IO] = IO.contextShift(ExecutionContext.fromExecutor(executor))


  stream.observeAsync(3)(sink).compile.drain.unsafeRunSync() //1
  executor.shutdown()
}

//1打印以下内容：

[1 second]: 1
[6 second]: 2
[11 second]: 3
[16 second]: 4
[21 second]: 5
[26 second]: 6
[31 second]: 7
[36 second]: 8
[41 second]: 9

从输出可以看出，每个元素都是通过sink顺序发送的。

但是，如果我按如下方式修改接收器：

// 5 limit and parEvalMap
val sink: fs2.Sink[IO, Int] = _.parEvalMap(5)(i => IO { 
  println(s"[${TimeUnit.MILLISECONDS.toSeconds(System.currentTimeMillis()) - secondsOnStart} second]: $i")
  Thread.sleep(5000)
})

输出是：

[1 second]: 3
[1 second]: 2
[1 second]: 4
[1 second]: 1
[6 second]: 5
[6 second]: 6
[6 second]: 7
[6 second]: 8
[11 second]: 9

现在我们有 4 个元素一次通过接收器并行发送（尽管设置3为 的限制observerAsync）。

即使我替换observerAsync为just，observe我也得到了相同的并行化效果。

你能澄清一下水槽的实际工作原理吗？

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1 回答 1

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observe当您想通过多个接收器传递流元素时使用。它不会改变接收器本身的并发行为。

你会这样使用它：

stream.observeAsync(n)(sink1).to(sink2)
于 2018-11-19T16:16:12.297 回答