我想做的就是序列化和反序列化字符串或整数的元组。
我查看了 pickle.dumps() 但字节开销很大。基本上，它看起来占用的空间大约是它需要的 4 倍。此外，我只需要基本类型，不需要序列化对象。
marshal 在空间方面稍微好一点，但结果充满了讨厌的 \x00 字节。理想情况下，我希望结果是人类可读的。
我想只使用 repr() 和 eval()，但有没有一种简单的方法可以在不使用 eval() 的情况下完成此操作？
这是存储在数据库中，而不是文件中。字节开销很重要，因为它可能会在需要 TEXT 列和 varchar 之间产生差异，并且通常数据紧凑性会影响数据库性能的所有领域。
看看json，至少生成dumps的可以用许多其他语言读取。
JSON（JavaScript Object Notation）http://json.org是 JavaScript 语法（ECMA-262 第 3 版）的子集，用作轻量级数据交换格式。
我个人会使用yaml。它在编码大小方面与 json 相当，但在必要时它可以表示一些更复杂的事物（例如类、递归结构）。
In [1]: import yaml
In [2]: x = [1, 2, 3, 'pants']
In [3]: print(yaml.dump(x))
[1, 2, 3, pants]
In [4]: y = yaml.load('[1, 2, 3, pants]')
In [5]: y
Out[5]: [1, 2, 3, 'pants']
也许您没有使用正确的协议：
>>> import pickle
>>> a = range(1, 100)
>>> len(pickle.dumps(a))
492
>>> len(pickle.dumps(a, pickle.HIGHEST_PROTOCOL))
206
请参阅pickle 数据格式的文档。
python 文档中提到了一些持久性内置函数，但我认为在生成的文件大小中没有任何一个明显更小。
你总是可以使用configparser，但你只能得到 string、int、float、bool。
“字节开销很大”
为什么这很重要？它完成了这项工作。如果您的磁盘空间不足，我很乐意以 500 美元的价格卖给您一个 1Tb。
你跑了吗？性能有问题吗？你能证明序列化的性能是问题吗？
“我想只使用 repr() 和 eval()，但有没有一种简单的方法可以在不使用 eval() 的情况下完成此任务？”
没有什么比 repr 和 eval 更简单的了。
评估有什么问题？
是“有人可以在我序列化列表的文件中插入恶意代码”的问题吗？
谁——特别是——会找到并编辑这个文件以放入恶意代码？您为保护这一点所做的任何事情（即加密）都会从中删除“简单”。
幸运的是，有一个使用 COMPRESSION 的解决方案，并解决了涉及任意 Python 对象（包括新类）的一般问题。有时，与其对元组进行微观管理，不如使用 DRY 工具。
您的代码将更加清晰，并且在未来类似的情况下更容易重构。
y_serial.py 模块 :: 使用 SQLite 存储 Python 对象
“序列化 + 持久性 :: 在几行代码中，将 Python 对象压缩和注释为 SQLite；然后在没有任何 SQL 的情况下通过关键字按时间顺序检索它们。数据库存储无模式数据的最有用的“标准”模块。”
http://yserial.sourceforge.net
[如果您仍然担心，为什么不将这些元组放在字典中，然后将 y_serial 应用于字典。由于 zlib 在后台的透明压缩，任何开销都可能会消失。]
至于可读性，文档还详细说明了为什么选择 cPickle 而不是 json。