python - 在 Pandas 数据帧上应用 scikit-learn murmurhash3_32

Question

我尝试在熊猫数据框上应用 murmurhash。我想使用 scikit-learn murmurhash3_32（任何其他简单的提议都会受到赞赏）。我试过了

import pandas as pd
from sklearn.utils.murmurhash import murmurhash3_32

df = pd.DataFrame({'a': [100, 1000], 'b': [200, 2000]}, dtype='int32')
df.apply(murmurhash3_32)

但我明白了

TypeError: ("key 0 100\n1 1000\nName: a, dtype: int32 with type class 'pandas.core.series.Series' 不支持。需要显式转换为字节", '发生在索引 a')

但 Scikit 应该处理 int32： https ://scikit-learn.org/dev/modules/generated/sklearn.utils.murmurhash3_32.html#sklearn.utils.murmurhash3_32

有什么想法或建议吗？

Answer 1

愚蠢的错误，不确定我是否应该删除我的问题：

Apply 会将一系列传递给函数。

使用 applymap 可以按预期工作，因为它将每个元素都传递给函数。