python - 与多个单词最相似的手套

Question

我应该用 python glove 做一些练习，大部分都没有给我任何问题，但现在我应该从“glove-wiki-gigaword-”中找到与“norway - war + Peace”最相似的 5 个词100 英寸包装。但是当我运行我的代码时，它只是说“单词”不在词汇表中。现在我猜这是某种格式，但我不知道如何使用它。

import gensim.downloader as api
model = api.load("glove-wiki-gigaword-100")  # download the model and return as object ready for use

bests = model.most_similar("norway - war + peace", topn= 5)

print("5 most similar words to 'norway - war + peace':")

for best in bests:
    print(best)

Answer 1

Gensim 的模型 word2vec 只处理以前见过的单词。在这里你给出一个完整的句子......你想要做的是：

1. 分别获取向量 v1、v2 和 v3。词“挪威”、“战争”和“和平”。
2. 计算数学：v = v1 -v2 + v3。
3. 得到与 v 最相似的词。

为此，您将需要以下函数：model.wv.most_similar()和model.wv.similar_by_vector(). 请注意，model.wv.most_similar()它执行类似于这三个步骤的操作，但使用一组积极词和一组消极词以更复杂的方式。有关详细信息，请参阅文档。