python - QuTiP：解决不一致的 Qobj 形状

Question

之前在QuTiP TypeError: Incompatible Qobj shapes with tensor product中对此进行了探索，但我不确定那里的答案。

假设我定义A = tensor(qeye(2), qeye(2))和B = qeye(4)，我不能将它们相乘，因为对象形状不一致。

但是，矩阵具有相同的维度，我想“展平”A以使其乘以B. 如果我有可分离运算符和不可分离运算符的组合，我如何将它们一起使用？换句话说，B不能进一步简化，所以我应该怎么做才能A让它们成倍增加？

编辑：看起来笨重的 Qobj(A.data.toarray()) 有效，但如果有人有更好的想法或理解 QuTiP 这样做的原因，我会保持打开状态。

Answer 1

是的，使用Qobj.data你得到代表状态或运算符的矩阵。

因此A.data * B.data，您可以将它们相乘。完成后，您可以将其封装起来，Qobj(A.data * B.data)使其成为量子对象。