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我被一些简单的东西困住了：我有分钟和秒的向量，例如myvec=c("10:56","2:32","0:00","0:00","62:59","60:40","46:23"). 在这里，:注释之前的数字是分钟，冒号之后是秒。

我试过了

difftime(myvec,format='%M:%S')
Error in difftime(myvec, format = "%M:%S") : 
  unused argument (format = "%M:%S")

但是我的问题似乎是某些分钟值大于 60。我有点吃惊，我想不出任何简单的解决方案。也许我只是误解了difftime文档。抱歉，如果这会造成重复。

编辑：

既然有人问：

as.difftime(myvec,format='%M:%S',units='mins')
10.933333  2.533333  0.000000  0.000000        NA        NA 46.383333

而不是两个 NA，我希望命令返回类似62.9999 60.6666. 在这一点上，我只是好奇是否有任何不使用正则表达式的解决方案。

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这里有一些替代方案。除了 (2) 他们不使用任何包。

1) sub提取数字，转换为数字并计算秒数。

60 * as.numeric(sub(":.*", "", myvec)) + as.numeric(sub(".*:", "", myvec))
## [1]  656  152    0    0 3779 3640 2783

2) strapply我们也可以strapply在 gsubfn 中使用：

library(gsubfn)
strapply(myvec, "(.+):(.+)", ~ 60 * as.numeric(min) + as.numeric(sec), simplify = TRUE)
## [1]  656  152    0    0 3779 3640 2783

3）扫描另一种解决方案可以基于扫描和矩阵乘法：

c(c(60, 1) %*% matrix(scan(text = myvec, sep = ":", quiet = TRUE), 2))
## [1]  656  152    0    0 3779 3640 2783

4) eval eval名声不好，但如果你不介意使用它，那么它是这里最短的解决方案。

sapply(parse(text = paste0("60*", sub(":", "+", myvec))), eval)
## [1]  656  152    0    0 3779 3640 2783
于 2018-11-12T16:53:59.510 回答