Pandas 窗口功能，即rolling工作得很好。但是，我知道来自 SQL，Windows 也可以是PARTITIONED BY某个组。
如何在熊猫中获得分组窗口？A：
df.groupby(['group']).rolling('10s').mean()
失败：
TypeError: Only valid with DatetimeIndex, TimedeltaIndex or PeriodIndex, but got an instance of 'MultiIndex'
如果df.rolling('10s', on='group')使用它，它只适用于“组”是 int 的情况，即在 SQL 中一些具体数量的前/后行。如何按时间保留窗口？
编辑最小样本：
import random
groups = ['A', 'B']
df = pd.DataFrame({'value': range(60), 'group': [random.choice(groups) for i in range(60)]},index=pd.DatetimeIndex(pd.date_range(start='20160101', end='20160229')))
df.head()
以下工作，但不考虑组：
df[['value']].rolling('2d').mean().head()
以下不适用于时间窗口：
df[['group','value']].rolling(3, on='group').mean().head()
和
df.rolling('2D', on='group').mean().head()
失败：window must be an integer尝试使用时间窗口时。