说我有以下功能
async def f1():
async for item in asynciterator():
return
之后异步迭代器会发生什么
await f1()
? 我应该担心清理还是发电机在看不见时会以某种方式被垃圾收集?
说我有以下功能
async def f1():
async for item in asynciterator():
return
之后异步迭代器会发生什么
await f1()
? 我应该担心清理还是发电机在看不见时会以某种方式被垃圾收集?
我应该担心清理还是发电机在看不见时会以某种方式被垃圾收集?
TL;DR Python 的 gc 和 asyncio 将确保最终清理不完全迭代的异步生成器。
这里的“清理”是指运行由 a 指定的代码finally
,yield
或__aexit__
在. 例如,在这个简单的生成器中,调用 a 的机制与关闭其资源的机制相同:with
yield
print
aiohttp.ClientSession
async def my_gen():
try:
yield 1
yield 2
yield 3
finally:
await asyncio.sleep(0.1) # make it interesting by awaiting
print('cleaned up')
如果你运行一个遍历整个生成器的协程,清理将立即执行:
>>> async def test():
... gen = my_gen()
... async for _ in gen:
... pass
... print('test done')
...
>>> asyncio.get_event_loop().run_until_complete(test())
cleaned up
test done
请注意在循环之后如何立即执行清理,即使生成器仍在范围内而没有机会收集垃圾。这是因为async for
循环确保异步生成器在循环耗尽时进行清理。
问题是当循环没有耗尽时会发生什么:
>>> async def test():
... gen = my_gen()
... async for _ in gen:
... break # exit at once
... print('test done')
...
>>> asyncio.get_event_loop().run_until_complete(test())
test done
这里gen
超出了范围,但根本没有进行清理。如果您使用普通生成器尝试此操作,清理将由立即计数的引用调用(尽管仍然在退出之后test
,因为那是不再引用正在运行的生成器的时候),这是可能的,因为gen
不参与循环:
>>> def my_gen():
... try:
... yield 1
... yield 2
... yield 3
... finally:
... print('cleaned up')
...
>>> def test():
... gen = my_gen()
... for _ in gen:
... break
... print('test done')
...
>>> test()
test done
cleaned up
作为my_gen
一个异步生成器,它的清理也是异步的。这意味着它不能只由垃圾收集器执行,它需要由事件循环运行。为了实现这一点,asyncio注册了 asyncgen 终结器钩子,但它永远不会有机会执行,因为我们使用run_until_complete
which 在执行协程后立即停止循环。
如果我们尝试再次旋转相同的事件循环,我们会看到执行了清理:
>>> asyncio.get_event_loop().run_until_complete(asyncio.sleep(0))
cleaned up
在普通的 asyncio 应用程序中,这不会导致问题,因为事件循环通常与应用程序一样长时间运行。如果没有事件循环来清理异步生成器,则可能意味着该进程无论如何都在退出。