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我正在考虑通过激活函数的元素求和将两个卷积神经网络组合成一个。这两个网络都有不同的输入，但它们的架构相似。

我从某些论文和 github 页面中看到，这已经成功地用 Python 实现了。但是，我想知道这是否也可以在 MATLAB 中实现？

我想要重现的一个例子是 Hazirbas 等人的 FuseNet 架构。https://github.com/zanilzanzan/FuseNet_PyTorch：

Hazirbas 等人的 FuseNet NN 架构。

是否可以在 MATLAB 中重现这一点，如果可以，我该如何开始？

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您也许可以在 MATLAB 中使用 DAG 网络1、2来执行此操作。这是一个插图：

在此处输入图像描述

具体而言，可以使用additionLayer.

于 2018-11-08T13:56:20.987 回答