python - 从熊猫数据框中绘制时间序列：根据日期拆分

Question

我正在尝试使用 pandas 和 matplotlib 比较年度支出（9 月到 9 月）。

目前，我基本上使用这种方法（但它只适用于日历年）：

pivoted = data.pivot_table(index=data.index.dayofyear, columns=data.index.year, values='expenditure')
pivoted = pivoted.fillna(0)
for year in pivoted:
    plt.plot(pivoted[year].cumsum(), label=f"Year {year}")
plt.show()

很好，我得到了这样的结果（我在上面的代码片段中删除了一些演示代码）：

我现在要做的，就是有同样的情节，但是从一年的九月开始，到次年的九月结束。

我想知道最好的方法是什么：我尝试拆分数据，例如使用 `data['2017-09-01':'2018-09-01']，然后绘制它，但我缺乏“忘记”关于这一年（只关心这一天）。

关于如何做到这一点的任何提示？