keras - 使用 Keras 实现自动编码器中间层的准确性

Question

我已经使用 Keras 实现了一个自动编码器。我知道我可以按如下方式添加准确度性能指标：

autoencoder.compile(optimizer='adam', loss='mean_squared_error', metrics=['accuracy'])

我的问题是：默认情况下，精度指标是否应用于解码器的最后一层？如果是这样，我该如何设置它以便它可以从中间（隐藏）层获取表示来计算精度性能？我需要定义自定义指标吗？那将如何运作？

Answer 1

看来您真正想要的是多输出网络。

因此，在定义嵌入的中间层之上，添加一个（或更多）层来进行分类。

然后查看Keras 中的多个输出以创建您的全局成本。

您可能还想从仅训练自动内脏器开始，然后分类器附加层仅查看性能，您还可以平衡编码器的准确性与分类器的准确性作为损失，同时训练“两个”网络时间。