python - 熊猫数据框根据条件冻结集

Question

我有一个像这样的数据集：

 node    community
  1         2
  2         4
  3         5
  4         2
  5         3
  7         1
  8         3
  10        4
  12        5

我想以他们的社区相同的方式拥有节点列的冻结集。因此，预期的结果类似于：

 [frozenset([1,4]), frozenset([2,10]), frozenset([3,12]),frozenset([5,8]),frozenset([1])]

有什么方法可以在不将数据框更改为列表列表的情况下做到这一点。谢谢。

Answer 1

将GroupBy+apply与 一起使用frozenset：

res = df.groupby('community')['node'].apply(frozenset).values.tolist()

print(res)

[frozenset({7}), frozenset({1, 4}), frozenset({8, 5}),
 frozenset({2, 10}), frozenset({3, 12})]

Answer 2

我建议迭代您的GroupBy对象并发出地图。

communities = {k: frozenset(g['node']) for k, g in df.groupby('community')}
print(communities)
{1: frozenset({7}),
 2: frozenset({1, 4}),
 3: frozenset({5, 8}),
 4: frozenset({2, 10}),
 5: frozenset({3, 12})}

或者，如果你想要一个列表（你会丢失关于键的信息），那么

communities = [frozenset(g['node']) for _, g in df.groupby('community')]