我是 OpenCV 的新手（实际上是在使用 Emgu CV C# 包装器），并且正在尝试进行一些对象检测。
我试图确定一个对象是否与一组预定义的对象匹配（我必须定义）。背景光线充足，没有移动。我开始的对象是瓶子和罐子。
我目前的做法是：用之前拍摄的背景图像做 absDiff 来分离背景。然后扩大 4 倍以使较亮的区域（在标签中）缩小。然后我做一个二元阈值得到一个大博客，然后在这个图像中找到轮廓。然后我取最大的轮廓并绘制它，这将成为我的形状以保存到接受的集合或与接受的集合进行比较。
目前我正在使用 cvMatchShapes，但双返回值似乎差异很大。我猜这是因为它没有考虑轮换。
这种方法是一个好方法吗？它不适用于玻璃瓶，因为很难找到边缘......
我读过关于 haar 分类器的文章，但认为这对我的任务来说可能是多余的。