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所以我已经阅读了注释列，并利用了 F() 函数，我看到了这篇关于如何对多列求和的帖子。但是，我正在使用 EAV 风格的数据库，所以我得到了一个可变的列列表。考虑这个例子：

class TestModel(models.Model):
    column_a = models.FloatField()
    column_b = models.FloatField()
    column_c = models.FloatField()
    column_d = models.FloatField()

尝试 1：

columns = {'column_a', 'column_c', 'column_d'}
queryset = DummyModel.objects.annotate(total=Sum([F(column_name) for column_name in columns]))

但是， aprint(queryset.query)会产生错误django.core.exceptions.FieldError: Cannot resolve expression type, unknown output_field

尝试 2：

queryset = DummyModel.objects.annotate(total=ExpressionWrapper(Sum([F(column_name) for column_name in columns]), output_field=FloatField()))

这不会产生编译错误，但 SQL 查询会产生：

SELECT "test_model"."column_a", "test_model"."column_c", "test_model"."column_d", SUM([]) AS "total" FROM "test_model"

哪个是空的。有谁知道如何解决这个问题？任何帮助是极大的赞赏！

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为了弄清楚这一点，首先对表格进行描绘会有所帮助：

column_a | column b | column_c
---------+----------+----------
1        | 2        | 3
4        | 5        | 6
7        | 8        | 9

Sum是“垂直”操作；也就是说，如果我们想要 的总和column_a，我们可以

>>> DummyModel.objects.aggregate(total=Sum('column_a'))
{'total': 12}

正如你所看到的，这会返回1 + 4 + 7 == 12——所以你可以明白为什么我称之为“垂直”总和。请注意，我们使用aggregate而不是annotate:aggregate用于垂直运算符。

相反，如果我们想要“水平”总和——一行的总和——我们会使用F()and +。所以要进入column_a + column_b每一行，我们会使用

>>> DummyModel.objects.annotate(total=F('column_a') + F('column_b')).values('total')
<QuerySet [{'total': 3}, {'total': 9}, {'total': 15}]>

希望你能明白我为什么称其为“水平”总和：我们在每一行中得到一个a和“水平”的总和。b现在注意我们使用annotate，它用于水平操作。

如果事先不知道列的名称，则需要变得棘手并使用functools.reduce和operator.add来构建表达式：

>>> from functools import reduce
>>> from operator import add

>>> cols = ['column_b', 'column_c']
>>> expr = reduce(add, (F(col) for col in cols))
>>> DummyModel.objects.annotate(total=expr).values('total')
<QuerySet [{'total': 5}, {'total': 11}, {'total': 17}]>

如果我们想要水平和垂直总和——即总和column_a加上总和column_b——我们需要使用Sumand F()：

>>> DummyModel.objects.aggregate(total=Sum(F('column_a') + F('column_b')))
{'total': 27}

注意：aggregate而不是注释，因为我们最终要进行垂直操作；aSum行。是的，首先有一个横向操作，但既然我们最终Sum，我们需要aggregate.

所以，总结一下，如果字段是一个变量，我们需要结合aggregate,Sum和reduce上面的诡计：

>>> cols = ['column_b', 'column_c']
>>> expr = reduce(add, (F(col) for col in cols))
>>> DummyModel.objects.aggregate(total=Sum(expr))
{'total': 33}

希望这可以帮助！

于 2018-11-03T15:11:44.500 回答