Glom 使访问复杂的嵌套数据结构变得更加容易。 https://github.com/mahmoud/glom
给定以下玩具数据结构:
target = [
{
'user_id': 198,
'id': 504508,
'first_name': 'John',
'last_name': 'Doe',
'active': True,
'email_address': 'jd@test.com',
'new_orders': False,
'addresses': [
{
'location': 'home',
'address': 300,
'street': 'Fulton Rd.'
}
]
},
{
'user_id': 209,
'id': 504508,
'first_name': 'Jane',
'last_name': 'Doe',
'active': True,
'email_address': 'jd@test.com',
'new_orders': True,
'addresses': [
{
'location': 'home',
'address': 251,
'street': 'Maverick Dr.'
},
{
'location': 'work',
'address': 4532,
'street': 'Fulton Cir.'
},
]
},
]
我试图将数据结构中的所有地址字段提取到一个扁平的字典列表中。
from glom import glom as glom
from glom import Coalesce
import pprint
"""
Purpose: Test the use of Glom
"""
# Create Glomspec
spec = [{'address': ('addresses', 'address') }]
# Glom the data
result = glom(target, spec)
# Display
pprint.pprint(result)
上述规范提供:
[
{'address': [300]},
{'address': [251]}
]
期望的结果是:
[
{'address':300},
{'address':251},
{'address':4532}
]