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我不确定这是否是一个有效的问题。我已经开始研究 mongodb 聚合。我必须为每天、每周、每月的数据制作图表。

我根据提供的日期使用“ $dayOfMonth ”、“ $week ”、“ $month ”进行分组。例如，如果起点和终点的日期差异小于或等于 6，我每天使用“ $dayOfMonth ”进行分组，如果起点和终点的日期差异大于 6 且小于 30，则对“ $week ”进行分组，并且如果差异大于 30 则按月“ $month ”进行分组。

我在“ $match ”中传递日期。如果不存在分组，是否可以按 0 作为键。

示例 - from_date = "01/01/2018" to_date = "30/6/2018" 因此分组将按月进行。假设我没有第 3 个月、第 4 个月和第 5 个月的日期。我想在嵌套键中推送 0 作为值。

    output = [
               {"_id": "01/01/2018", "counter":12}, 
               {"_id": "01/02/2018", "counter": 15}, 
               {"_id":"01/06/2018", counter: 10}
             ]

     expected_output = 
             [
              {"_id": "01/01/2018", "counter":12}, 
              {"_id": "01/02/2018", "counter": 15},
              {"_id":"01/03/2018", counter: 0},
              {"_id":"01/04/2018", counter:0},
              {"_id":"01/05/2018", counter: 0},
              {"_id":"01/06/2018", counter: 10}
             ]

我正在使用 Rails 和 Mongoid Gem。我正在使用的查询

    converted = Analytics::Conversion::PharmacyPrescription.collection.aggregate([
       { "$match" => { 
            "organisation_id" => org_id.to_s, 
            "date" => {
              "$gte" => from_date, 
              "$lte" => to_date
            },
            "role_ids" => {"$in" => [role_id, "$role_ids"]}
          }
        },{
          "$project" => {
            "total_count" => 1,
            "converted_count" => 1,
            "not_converted_count" => 1,
            "total_invoice_amount" => 1,
            "user_id" => 1,
            "facility_id" => 1,
            "organisation_id" => 1,
            "date" => 1,
          }
        },{
          "$group" => {
            "_id" => { "#{groupby}" => "$date" },
            "total_count" => {"$sum" => "$total_count"},
            "converted_count" => { "$sum" => "$converted_count" },
            "not_converted_count" => { "$sum" => "$not_converted_count"},
          }
        }
    ]).to_a
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1 回答 1

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聚合框架只能聚合您拥有的文档。您实际上是在要求它为不存在的文档添加组，但它无法“知道”要添加哪些组。

我要做的是按照您的方式运行查询，然后根据所选粒度“传播”日期单位（在您的示例中，它将是 01/01/2018、01/02/2018、01/03/2018 , 01/04/2018, 01/05/2018, 01/06/2018，然后运行一个简单的函数，该函数将为每个缺失的单元添加一个条目。

于 2018-11-08T15:43:39.703 回答