我们可以在从 AWS IoT Analytics 的数据集中检索数据时使用查询吗？我想要两个时间戳之间的数据。我使用 boto3 来获取数据。我没有看到在获取数据集内容中使用查询的任何选项下面是 boto3 代码：
response = client.get_dataset_content(
datasetName='string',
versionId='string'
)
有没有人建议如何使用查询或如何在 AWS IoT Analytics 中检索 2 个时间戳之间的数据？
谢谢， 潘卡伊
根据您的工作流程，可能有几种方法可以做到这一点，如果您有更多详细信息，那将很有帮助。
可能的方法是；
1）创建一个计划查询以每小时运行一次（例如），查询看起来像这样；
SELECT * FROM my_datastore WHERE __dt >= current_date - interval '1' day
AND my_timestamp >= now() - interval '1' hour
您可能需要调整时间戳的格式以适应您的存储方式（纪元秒、纪元毫秒、ISO8601 等。如果您将其设置为每小时运行一次，则每次执行时，您将获得最后一小时数据。请注意，__dt 约束仅通过将扫描限制在最近一天来帮助您的查询运行得更快（并且更便宜）。
2）您可以通过使用数据集的增量窗口功能来改进上述内容，这可以让您更轻松地获取自上次运行查询以来到达的数据。然后，您可以简化查询，使其看起来像；
select * from my_datastore where __dt >= current_date - interval '1' day
并配置增量时间窗口以查看您的时间戳字段。然后，您可以通过执行查询的频率（每 15 分钟、每小时等）控制检索多少数据。
3) 如果您有更通用的要求来获取您正在以编程方式计算的 2 个时间戳之间的数据，并且可能不是 now() 的形式 - 某个间隔，您可以这样做的方法是创建一个数据集，然后在使用 create-dataset-content 运行数据集之前，使用修改后的 SQL 表达式更新数据集。这样，数据集内容就会更新为每次执行所需的结果。如果对此感兴趣，我可以扩展所需的实际 python。
4) 正如 Thomas 所建议的，使用数据集提取更大的数据块（例如最后一天）通常同样容易，然后在代码中过滤到您想要的时间戳。例如，如果您使用panda 数据框，并且有很多相关问题（例如这个问题有很好的答案），这将特别容易。
坦率地说，最简单的事情就是自己进行时间过滤（结果get_dataset_content是一个 csv 文件）。
这就是 QuickSight 允许您及时导航数据集的功能。
如果这不可行，则替代方法是使用更新的管道重新处理数据存储，该管道过滤掉除您感兴趣的时间范围之外的所有内容（更多信息here）。您应该注意，虽然使用startTime和endTime参数很诱人StartPipelineReprocessing，但这些只是近似于最接近的小时。