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所以我一直在阅读 Android 的新分页库。具体来说，我正在尝试使用带有适配器、视图模型和数据源（由改造网络调用支持）的 recyclerview 加载一个永无止境的图像列表（使用 Glide）。

这是基本代码：

// inside my activity
PhotosListAdapter adapter = new PhotosListAdapter(getApplicationContext());

PhotosViewModel viewModel = ViewModelProviders.of(this).get(PhotosViewModel.class);

viewModel.getPhotosList().observe(this, adapter::submitList);

RecyclerView recyclerView = findViewById(R.id.main_recycler_view);
recyclerView.setLayoutManager(new LinearLayoutManager(this));
recyclerView.setHasFixedSize(true);
recyclerView.setAdapter(adapter);

...

// My adapter code:
@Override
public void onBindViewHolder(@NonNull PhotoViewHolder photoViewHolder, int i) {
    Photo photo = getItem(i);
    if (photo != null) {
        mGlide.load(photo.previewURL).into(photoViewHolder.mPhotoImageView);
    }

}

private static final DiffUtil.ItemCallback<Photo> DIFF_CALLBACK = new DiffUtil.ItemCallback<Photo>() {
    @Override
    public boolean areItemsTheSame(@NonNull Photo photo, @NonNull Photo other) {
        return photo.id == other.id; // these are just ints
    }

    @Override
    public boolean areContentsTheSame(@NonNull Photo photo, @NonNull Photo other) {
        return photo.previewURL.equals(other.previewURL); // this is just a string
    }
};

...

// My View Model code:
private LiveData<PagedList<Photo>> mData;

public PhotosViewModel() {
    PhotosDataSource photosDataSource = new PhotosDataSource();
    mData = new LivePagedListBuilder<>(new DataSource.Factory<Integer, Photo>() {
        @Override
        public DataSource<Integer, Photo> create() {
            return photosDataSource;
        }
    }, 25).build();
}

public LiveData<PagedList<Photo>> getPhotosList() {
    return mData;
}

// My Data Source:
Call<SearchResult> search = mPixabayService.search(PixabayApi.api_key, "photo", 1, params.requestedLoadSize, true);
    search.enqueue(new Callback<SearchResult>() {
        @Override
        public void onResponse(Call<SearchResult> call, Response<SearchResult> response) {
            if (response.isSuccessful()) {
                SearchResult body = response.body();
                callback.onResult(body.hits, null, 2);
            }
            // TODO add error cases
        }

        @Override
        public void onFailure(Call<SearchResult> call, Throwable t) {

        }
    });

 @Override
public void loadAfter(@NonNull LoadParams params, @NonNull LoadCallback callback) {
    Call<SearchResult> result = mPixabayService.search(PixabayApi.api_key, "photo", (Integer)params.key, params.requestedLoadSize, true);
    result.enqueue(new Callback<SearchResult>() {
        @Override
        public void onResponse(Call<SearchResult> call, Response<SearchResult> response) {
            if (response.isSuccessful()) {
                List<Photo> hits = response.body().hits;
                callback.onResult(hits, (Integer)params.key + 1);
            }
        }

        @Override
        public void onFailure(Call<SearchResult> call, Throwable t) {

        }
    });
}

但是，我只使用静态项目列表适配器构建了相同的示例，这似乎在我的模拟器上滚动得更顺畅。我的代码中是否缺少某些内容？

以下是我对可能使情况变得更糟的因素的怀疑：

  1. 在这种情况recyclerview.setHasFixedSize(true)下有意义吗？（当我向下滚动然后返回原始图像时，我确实注意到图像的大小不同 - 有没有办法防止这种情况？）
  2. 这是因为一些奇怪的东西DIFF_CALLBACK吗？我其实不太清楚这门课的目的
  3. viewModel.getPhotosList().observe(this, adapter::submitList);预计会更慢，因为它应该使列表无效（与静态列表相比）；但是，这是否会导致 5 倍的延迟？？！
  4. 我注意到我在模拟器上飞得很快，这在静态回收器视图上似乎不是问题；但是，LivePage 是否为他们的投掷检测做了一些不同的事情？当我扔东西时，屏幕似乎发疯了。换句话说，我感知到的“分页库的锯齿状性能”仅仅是因为我在上下摆动（而不是只是缓慢地上下滚动）吗？
  5. 我只是在某处错过了关键配置设置吗？
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1 回答 1

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当然，静态列表会更平滑——开销更少。如果它是一个实际的可能性，那就去吧。当将整个列表保存在内存中不可行，或者从数据源（尤其是远程数据源）请求整个列表太耗时/成本高时，您可以使用分页列表。

1）取决于您的用户界面。固定大小是它在屏幕上的大小，而不是列表的大小。通常这对于完整大小的列表或不随内容增长/收缩的列表是正确的。

2）DiffUtil及其回调与分页无关，它们预先存在分页库。它们对更改进行差异列表，以尽可能对适配器进行最有效的调用，而不是执行整个 notifyDataSetChanged。但他们这样做确实需要一些时间。重要的是，这是正确的，否则您将错过通知或使用效率较低的通知。

3）预计会比什么慢？但是在任何你使用 observable 的地方，你都会看到速度变慢，你可能会在线程之间发布消息。这就是他们在很多时候被严重滥用的原因之一，人们不了解他们实际上在做什么。是的，5 倍的减速似乎不太可能，特别是如果您最终使用效率较低的 notifyDataSetChanged 而不是更准确的通知。

4）当你投掷时，你会更快地加载更多的项目。这可能会导致更多的远程负载。因此，如果您遇到问题，那就是在您逃跑的时候。通常，您希望提前足够远地在单独的线程上进行预加载，这不是问题。您是否尝试过使用页面大小和预取距离？

于 2018-10-28T09:13:22.037 回答