Cassandra（或 Scylla）的好处之一是：
当一个表有多个聚簇列时，数据以嵌套排序顺序存储。 https://docs.datastax.com/en/dse/6.0/cql/cql/cql_using/whereClustering.html
因此，我认为以相同的排序顺序读取数据应该非常快。
如果数据的写入顺序与聚类列指定的顺序不同，Cassandra（或 Scylla）何时真正重新排序数据？
是当 memtables 刷新到 SSTables 时吗？
如果一个 memtable 已经被刷新，并且我添加了一个应该在现有 SSTable 中的记录之前的新记录怎么办？
它是否会使数据在磁盘上无序一段时间并在压缩期间重新排序？
如果是这样，需要采取哪些步骤来确保读取顺序正确？
数据始终在任何给定的 sstable 中排序。
当一个 memtable 刷新到磁盘时，这将创建一个新的 sstable，它在自身内部进行排序。这是自然发生的，因为 memtables 以排序顺序存储数据，因此此时不需要额外的排序。排序发生在插入内存表时。
使用自然排序的读取必须从与读取相关的所有 sstable 中读取，将多个排序结果合并为一个排序结果。这种合并发生在内存中。
压缩，当它启动时，将用一个替换多个 sstable，创建一个合并流，就像常规读取一样。
这种存储数据的技术称为日志结构合并树。
数据在压缩期间重新排序。
基本上，任何写入都只是一个追加，以便非常快。不涉及读取或搜索。
读取数据时，Cassandra 正在从活动的 memtable 和一个或多个 SSTable 中读取。数据被聚合并满足查询。
由于数据分发可能需要访问越来越多的 SSTable，因此压缩具有重新组织磁盘上数据的作用，因此它将消除从多个 SSTable 读取数据的潜在开销。值得一提的是，SSTables 是不可变的，并且会创建新的 SSTables。旧的被丢弃。
这个过程在 Scylla 和 Cassandra 中是相似的。