0

感谢您抽出宝贵的时间。(Python 3.7.0) 我是 python 的初学者，正在做 Mesa 教程，因为我想为研究创建一个基于代理的模型。

我有以下问题：当我运行以下代码时，每次都会出现一个随机图，显示模型中 10 个代理的财富。代理人都从财富 1 开始，并相互随机交易（=给予财富）。但是，情节总是一样的，只是显示一叠值 10！我认为 agent_wealth 的定义有问题，但我直接从教程中得到了它。

from mesa_tutorial import * #import all definitions from mesa_tutorial
import matplotlib.pyplot as plt
model = MoneyModel(10)
for i in range(10):
  model.step()
agent_wealth = [a.wealth for a in model.schedule.agents]
plt.hist(agent_wealth)
plt.show()

导致以下情节： 堆栈 10 的非随机情节

这是模型的定义

class MoneyModel(Model): # define MoneyModel as a Subclass of Model
'''A model with some number (N) of agents'''
  def __init__(self, N):
      #Create N agents
      self.num_agents = N
      self.schedule = RandomActivation(self) #Executes the step of all agents, one at a time, in random order.         
      for i in range(self.num_agents): #loop with a range of N = number of agents           
          a = MoneyAgent(i, self) # no idea what happens here, a = agent?            
          self.schedule.add(a) #adds a to the schedule of the model       

  def step(self):
      '''Advance the model by one step'''         
      self.schedule.step()
4

1 回答 1

0

您能否在此类中发布您的 Moneyagent 课程，代理商应随机兑换货币。请参阅下面的步骤功能。

# model.py
class MoneyAgent(Agent):
    """ An agent with fixed initial wealth."""
    def __init__(self, unique_id, model):
        super().__init__(unique_id, model)
        self.wealth = 1

    def step(self):
        if self.wealth == 0:
            return
        other_agent = random.choice(self.model.schedule.agents)
        other_agent.wealth += 1
        self.wealth -= 1

使用此阶跃函数，您应该开始获得正偏分布或正态分布的正半部分，如果代理可以变为负数。

于 2018-10-30T10:09:15.213 回答