machine-learning-model - 线性回归模型 - 相关系数

Question

我是 ML 的初学者。我正在研究预测出租自行车的行程持续时间的项目，但是当我绘制相关系数时，我没有看到输入变量和目标之间有任何强​​烈的相关关系，即行程持续时间。我的问题是哪种机器学习方法适用于这种情况？

Answer 1

您面临（我想）标记数据的回归问题。我可以建议多种算法（多元线性回归、多项式回归、神经网络……），但这取决于数据。绘制它，搜索相关性，尝试提取特征..​​ 在选择模型时没有秘诀。但是，即使你最终没有得到最优的，也没什么大不了的，调整超参数和选择特征要重要得多。

或者，如果您有时间和耐心，您也可以全部尝试。