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我尝试使用 Google Colab TPU 运行我的 keras UNet 模型，但我遇到了这个问题UpSampling2D。任何解决方案或解决方法？

要运行的代码：

import os
import numpy as np
import tensorflow as tf
from tensorflow.keras.models import Sequential
from tensorflow.keras.layers import UpSampling2D

model = Sequential()
model.add(UpSampling2D((2, 2), input_shape=(16, 16, 1)))
model.compile(optimizer=tf.train.RMSPropOptimizer(learning_rate=0.01), 
              loss='binary_crossentropy', metrics=['acc'])

TPU_WORKER = 'grpc://' + os.environ['COLAB_TPU_ADDR']
tf.logging.set_verbosity(tf.logging.INFO)


model = tf.contrib.tpu.keras_to_tpu_model(
    model,strategy=tf.contrib.tpu.TPUDistributionStrategy(
        tf.contrib.cluster_resolver.TPUClusterResolver(TPU_WORKER)))

X = np.zeros((1024, 16, 16, 1))
Y = np.zeros((1024, 32, 32, 1))

model.fit(X, Y, batch_size=1024)

错误：

[DT_INT16] 中的 T 设备='CPU'; [DT_UINT16] 中的 T 设备='CPU'; [DT_INT32] 中的 T 设备='CPU'; T in [DT_INT64] ){{node tpu_140211339657168/up_sampling2d_1/ResizeNearestNeighbor}}

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1 回答 1

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从错误来看，您的 Tensorflow 后端 ( ResizeNearestNeighbor) 图中 Keras 的操作之一当前与 TPU 不兼容。目前有少量 TensorFlow 操作不适用于 TPU（云 TPU 常见问题解答）。

您可以在此处查看与 TPU 兼容的 Tensorflow 操作的当前列表。您还可以使用 Tensorboard 查看TPU 兼容性图。

作为一种解决方法，您可以尝试结合 TPU 兼容的 Tensorflow 操作来复制ResizeNearestNeighbor. 特别是，您可能对与TPU 兼容的ResizeBilinear Op 感兴趣。

于 2018-10-25T04:41:18.247 回答