我需要使用计算成本较低的函数对作为字典值的列表进行排序。我无法分享原始代码,所以请帮我看看下面的例子。
我尝试使用标准方法,解析值,使用中间列表进行排序并将其存储在计算密集型的新字典中。我正在尝试简化它,为此,我期待任何建议或方法来整合。
输入
a= {'a':1, 'b': [2,8,4,3], 'c':['c',5,7,'a',6]}
输出
a= {'a':1, 'b': [2,3,4,8], 'c':['a','c',5,6,7]}
我需要使用计算成本较低的函数对作为字典值的列表进行排序。我无法分享原始代码,所以请帮我看看下面的例子。
我尝试使用标准方法,解析值,使用中间列表进行排序并将其存储在计算密集型的新字典中。我正在尝试简化它,为此,我期待任何建议或方法来整合。
输入
a= {'a':1, 'b': [2,8,4,3], 'c':['c',5,7,'a',6]}
输出
a= {'a':1, 'b': [2,3,4,8], 'c':['a','c',5,6,7]}
您不需要对字典进行排序,您需要对字典内的所有列表值进行排序。您根本不需要创建任何新对象:
a= {'a':1, 'b': [2,8,4,3], 'c':['c',5,7,'a',6]} # changed c and a to be strings
for e in a:
if isinstance(a[e],list):
a[e].sort() # inplace sort the lists
print(a)
输出:
{'a': 1, 'c': [5, 6, 7, 'a', 'c'], 'b': [2, 3, 4, 8]}
这不会创建新的字典,也不会创建新的列表 - 它只是对列表进行就地排序。除非您对列表有特殊的领域知识,否则您无法获得更快/更少的计算,这将使编程一个专门的就地排序器来替代 list.sort() 可行。
在 Python 3 上(感谢@Matthias Profil) int ansd str 之间的比较给出 TypeError - 您可以通过一些可选计算“修复”它(灵感来自以下位置的答案:python-list-sort-query-when-list-contains-different-element -类型):
def IsString(item):
return isinstance(item,str)
def IsInt(item):
return isinstance(item,int)
a= {'a':1, 'b': [2,8,4,3], 'c':['c',5,7,'a',6]} # changed c and a to be strings
for e in a:
if isinstance(a[e],list):
try:
a[e].sort() # inplace sort the lists
except TypeError:
str_list = sorted(filter(IsString,a[e]))
int_list = sorted(filter(IsInt,a[e]))
a[e] = int_list + str_list # default to numbers before strings
print(a)
一般来说(如果您的值是可比较项目的列表,例如仅数字),您可以执行以下操作
sorted_dict = {key: sorted(value) for key, value in original_dict.items()}
如果您的值是单个数字/字符串,则应更改sorted(value)
为sorted(value) if isinstance(value, list) else value
. (感谢用户@DeepSpace
指出)。
但是,您给出的示例无效,除非a
并c
引用整数值。