machine-learning - 如何计算伯努利朴素贝叶斯的联合对数似然

Question

对于使用BernoulliNB的分类问题，如何计算联合对数似然。联合似然计算如下公式，其中 y(d) 是实际输出数组（不是预测值），x(d) 是特征数据集。

我阅读了这个答案并阅读了文档，但它并没有完全达到我的目的。有人可以帮忙吗。

Answer 1

通过查看代码，BernoulliNB 中似乎有一个隐藏的未记录._joint_log_likelihood(self, X)函数，用于计算联合对数似然。

它的实现与您的要求有些一致。