python - Keras 权重文件加载异常：将 2 层加载到 0 层的模型中

Question

当我将 dropout 添加到输入层时发生异常。

其他线程中提到了该异常，也与其他问题相关，最常见的建议解决方案是降级 Keras 版本。此异常是否有解决方法？

def baseline_model() :
    model = Sequential()
    model.add(Dropout(0.35)) #THIS LINE CAUSES THE EXCEPTION
    model.add(Dense(200, input_dim=1200, kernel_initializer='normal', activation='relu'))
    model.add(Dropout(0.8))
    rms = RMSprop(lr = 0.00050)
    model.add(Dense(1, kernel_initializer='normal', activation='sigmoid'))
    model.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer=rms, metrics=['accuracy'])
    return model

模型在加载权重文件时抛出以下异常：

ValueError: You are trying to load a weight file containing 2 layers into a model with 0 layers.

Answer 1

问题是您没有为第一层分配输入形状：

model.add(Dropout(0.35, input_shape=(1200,)))

然后删除input_dim第二层的参数，因为它是多余的。