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我是烧瓶的新手，我正在使用以下烧瓶 cookiecutter开始快速原型。项目的主要思想是从 hive 集群中收集数据并使用烧瓶将其推送给最终用户。

虽然，我成功地能够使用pyhive连接器将烧瓶连接到配置单元服务器，但我遇到了一个奇怪的问题，这与select limit我试图查询 50 多个项目的位置有关。

pyhive在我的例子中，我为类似的演示构建了类似于烧瓶扩展开发的 Hive 类：

from pyhive import hive
from flask import current_app

# Find the stack on which we want to store the database connection.
# Starting with Flask 0.9, the _app_ctx_stack is the correct one,
# before that we need to use the _request_ctx_stack.
try:
    from flask import _app_ctx_stack as stack
except ImportError:
    from flask import _request_ctx_stack as stack


class Hive(object):

    def __init__(self, app=None):
        self.app = app
        if app is not None:
            self.init_app(app)

    def init_app(self, app):
        # Use the newstyle teardown_appcontext if it's available,
        # otherwise fall back to the request context
        if hasattr(app, 'teardown_appcontext'):
            app.teardown_appcontext(self.teardown)
        else:
            app.teardown_request(self.teardown)

    def connect(self):
        return hive.connect(current_app.config['HIVE_DATABASE_URI'], database="orc")

    def teardown(self, exception):
        ctx = stack.top
        if hasattr(ctx, 'hive_db'):
            ctx.hive_db.close()
        return None

    @property
    def connection(self):
        ctx = stack.top
        if ctx is not None:
            if not hasattr(ctx, 'hive_db'):
                ctx.hive_db = self.connect()
            return ctx.hive_db

并创建了一个端点来从配置单元加载数据：

@blueprint.route('/hive/<limit>')
def connect_to_hive(limit):
    cur = hive.connection.cursor()
    query = "select * from part_raw where year=2018 LIMIT {0}".format(limit)
    cur.execute(query)
    res = cur.fetchall()
    return jsonify(data=res)

在第一次运行时，如果我尝试加载限制为 50 个项目的东西，一切正常，但是一旦我增加它就会保持没有加载的状态。但是，当我使用 jupyter 笔记本加载数据时，它工作正常，这就是为什么我怀疑我可能会从我的烧瓶代码中遗漏一些东西。

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问题是库版本问题，通过在我的要求中添加以下内容解决了这个问题：

# Hive with needed dependencies
sasl==0.2.1
thrift==0.11.0
thrift-sasl==0.3.0
PyHive==0.6.1

旧版本如下：

sasl>=0.2.1
thrift>=0.10.0
#thrift_sasl>=0.1.0
git+https://github.com/cloudera/thrift_sasl  # Using master branch in order to get Python 3 SASL patches
PyHive==0.6.1

如 pyhive 项目中的开发需求文件中所述。

于 2018-10-17T06:30:15.223 回答