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我有一个大型数据框，我正在将其写入 HDFS 中的镶木地板文件。从日志中获取以下异常：

2018-10-15 18:31:32 ERROR Executor:91 - Exception in task 41.0 in stage 0.0 (TID 1321)
org.apache.spark.SparkException: Task failed while writing rows.
    at org.apache.spark.sql.execution.datasources.FileFormatWriter$.org$apache$spark$sql$execution$datasources$FileFormatWriter$$executeTask(FileFormatWriter.scala:285)
    at org.apache.spark.sql.execution.datasources.FileFormatWriter$$anonfun$write$1.apply(FileFormatWriter.scala:197)
    at org.apache.spark.sql.execution.datasources.FileFormatWriter$$anonfun$write$1.apply(FileFormatWriter.scala:196)
    at org.apache.spark.scheduler.ResultTask.runTask(ResultTask.scala:87)
    at org.apache.spark.scheduler.Task.run(Task.scala:109)
    at org.apache.spark.executor.Executor$TaskRunner.run(Executor.scala:369)
    at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1142)
    at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:617)
    at java.lang.Thread.run(Thread.java:745)
Caused by: org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.LeaseExpiredException): No lease on /home/prod_out/20181007/_temporary/0/_temporary/attempt_20181015183108_0000_m_000041_0/part-00041-1185b10b-bcb1-4b7e-b732-dd6f71322b7d-c000.snappy.parquet (inode 33628528083): File does not exist. Holder DFSClient_NONMAPREDUCE_179567941_77 does not have any open files.
    at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.checkLease(FSNamesystem.java:3481)
    at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.analyzeFileState(FSNamesystem.java:3284)
    at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.getNewBlockTargets(FSNamesystem.java:3122)
    at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.getAdditionalBlock(FSNamesystem.java:3082)
    at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNodeRpcServer.addBlock(NameNodeRpcServer.java:822)
    at org.apache.hadoop.hdfs.protocolPB.ClientNamenodeProtocolServerSideTranslatorPB.addBlock(ClientNamenodeProtocolServerSideTranslatorPB.java:500)
    at org.apache.hadoop.hdfs.protocol.proto.ClientNamenodeProtocolProtos$ClientNamenodeProtocol$2.callBlockingMethod(ClientNamenodeProtocolProtos.java)
    at org.apache.hadoop.ipc.ProtobufRpcEngine$Server$ProtoBufRpcInvoker.call(ProtobufRpcEngine.java:616)
    at org.apache.hadoop.ipc.RPC$Server.call(RPC.java:969)
    at org.apache.hadoop.ipc.Server$Handler$1.run(Server.java:2206)
    at org.apache.hadoop.ipc.Server$Handler$1.run(Server.java:2202)
    at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method)
    at javax.security.auth.Subject.doAs(Subject.java:422)
    at org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs(UserGroupInformation.java:1709)
    at org.apache.hadoop.ipc.Server$Handler.run(Server.java:2200)

    at org.apache.hadoop.ipc.Client.call(Client.java:1475)
    at org.apache.hadoop.ipc.Client.call(Client.java:1412)
    at org.apache.hadoop.ipc.ProtobufRpcEngine$Invoker.invoke(ProtobufRpcEngine.java:229)
    at com.sun.proxy.$Proxy18.addBlock(Unknown Source)
    at org.apache.hadoop.hdfs.protocolPB.ClientNamenodeProtocolTranslatorPB.addBlock(ClientNamenodeProtocolTranslatorPB.java:418)
    at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
    at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62)
    at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)
    at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:498)
    at org.apache.hadoop.io.retry.RetryInvocationHandler.invokeMethod(RetryInvocationHandler.java:191)
    at org.apache.hadoop.io.retry.RetryInvocationHandler.invoke(RetryInvocationHandler.java:102)
    at com.sun.proxy.$Proxy19.addBlock(Unknown Source)
    at org.apache.hadoop.hdfs.DFSOutputStream$DataStreamer.locateFollowingBlock(DFSOutputStream.java:1455)
    at org.apache.hadoop.hdfs.DFSOutputStream$DataStreamer.nextBlockOutputStream(DFSOutputStream.java:1251)
    at org.apache.hadoop.hdfs.DFSOutputStream$DataStreamer.run(DFSOutputStream.java:448)
2018-10-15 18:32:06 INFO  CoarseGrainedExecutorBackend:54 - Got assigned task 2189

谷歌搜索但找不到任何具体的解决方案。将推测设置为 false： conf.set("spark.speculation","false")
但仍然没有帮助。它完成了几个任务，生成了几个零件文件，然后突然停止并出现此错误。

详细信息： Spark 版本：2.3.1（这在 1.6x 中没有发生）。
只有一个会话正在运行，这排除了不同会话访问同一位置的可能性。

任何指针？

谢谢！

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2 回答 2

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实际上这个问题是因为s​​park在将数据写入指定的hdfs位置之前，它会将数据上传到临时位置。这两个阶段的机制是用于确保在处理文件系统时最终数据集的一致性。在成功写入的情况下，数据将从临时位置移动。如果写入不成功，数据将从临时位置删除。在您的情况下，可能有不同的执行程序线程对临时位置进行更改。并且一旦原始执行器线程查看到临时位置，它就不可用并抛出 hdfs 租约异常。为了避免这个异常，

  1. 确保您没有使用任何并行集合。
  2. 如果适用，请避免使用多线程
  3. spark.conf.set("spark.speculation","false")
于 2019-12-30T11:55:41.320 回答
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这个解决方案可能对您有用：java.lang.OutOfMemoryError: Unable to acquire 100 bytes of memory, got 0

就我而言，我无法编写兽人文件。我删除了合并选项，然后它起作用了！

于 2021-01-20T14:49:06.150 回答