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我正在使用 YCSB 对许多不同的 NoSQL 数据库进行基准测试。但是，在处理客户端线程的数量时，我很难解释吞吐量与延迟的结果。

例如，当对具有 16 个客户端线程的 cassandra 运行工作负载 a（50/50 读取和更新）进行基准测试时，将执行以下命令：

bin/ycsb run cassandra-cql -p hosts=xx.xx.xx.xx -p recordcount=525600 -p operationcount=525600 -threads 16 -P workloads/workloada -s > workloada_525600_16_threads_run_res.txt

给出以下输出：

[OVERALL], RunTime(ms), 62751
[OVERALL], Throughput(ops/sec), 8375.962136061577
[TOTAL_GCS_PS_Scavenge], Count, 64
[TOTAL_GC_TIME_PS_Scavenge], Time(ms), 289
[TOTAL_GC_TIME_%_PS_Scavenge], Time(%), 0.46055042947522745
[TOTAL_GCS_PS_MarkSweep], Count, 0
[TOTAL_GC_TIME_PS_MarkSweep], Time(ms), 0
[TOTAL_GC_TIME_%_PS_MarkSweep], Time(%), 0.0
[TOTAL_GCs], Count, 64
[TOTAL_GC_TIME], Time(ms), 289
[TOTAL_GC_TIME_%], Time(%), 0.46055042947522745
[READ], Operations, 262650
[READ], AverageLatency(us), 1844.6075042832667
[READ], MinLatency(us), 290
[READ], MaxLatency(us), 116159
[READ], 95thPercentileLatency(us), 3081
[READ], 99thPercentileLatency(us), 7551
[READ], Return=OK, 262650
[CLEANUP], Operations, 16
[CLEANUP], AverageLatency(us), 139458.5
[CLEANUP], MinLatency(us), 1
[CLEANUP], MaxLatency(us), 2232319
[CLEANUP], 95thPercentileLatency(us), 19
[CLEANUP], 99thPercentileLatency(us), 2232319
[UPDATE], Operations, 262950
[UPDATE], AverageLatency(us), 1764.8220193953223
[UPDATE], MinLatency(us), 208
[UPDATE], MaxLatency(us), 95807
[UPDATE], 95thPercentileLatency(us), 2901
[UPDATE], 99thPercentileLatency(us), 7031
[UPDATE], Return=OK, 262950

使用 32 个线程运行相同的操作，我得到：

[OVERALL], RunTime(ms), 51785
[OVERALL], Throughput(ops/sec), 10149.65723665154
[TOTAL_GCS_PS_Scavenge], Count, 124
[TOTAL_GC_TIME_PS_Scavenge], Time(ms), 310
[TOTAL_GC_TIME_%_PS_Scavenge], Time(%), 0.5986289466061601
[TOTAL_GCS_PS_MarkSweep], Count, 0
[TOTAL_GC_TIME_PS_MarkSweep], Time(ms), 0
[TOTAL_GC_TIME_%_PS_MarkSweep], Time(%), 0.0
[TOTAL_GCs], Count, 124
[TOTAL_GC_TIME], Time(ms), 310
[TOTAL_GC_TIME_%], Time(%), 0.5986289466061601
[READ], Operations, 262848
[READ], AverageLatency(us), 2947.844628834916
[READ], MinLatency(us), 363
[READ], MaxLatency(us), 194559
[READ], 95thPercentileLatency(us), 5079
[READ], 99thPercentileLatency(us), 11055
[READ], Return=OK, 262848
[CLEANUP], Operations, 32
[CLEANUP], AverageLatency(us), 69601.5625
[CLEANUP], MinLatency(us), 1
[CLEANUP], MaxLatency(us), 2228223
[CLEANUP], 95thPercentileLatency(us), 3
[CLEANUP], 99thPercentileLatency(us), 2228223
[UPDATE], Operations, 262752
[UPDATE], AverageLatency(us), 2881.930485781269
[UPDATE], MinLatency(us), 316
[UPDATE], MaxLatency(us), 203391
[UPDATE], 95thPercentileLatency(us), 4987
[UPDATE], 99thPercentileLatency(us), 10711
[UPDATE], Return=OK, 262752

整体运行时间较短，因此吞吐量较高，但延迟也较高。

我不太确定如何解释这些结果，以及如何找到要运行的“适当”数量的客户端线程？

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为了获得合格的基准，您应该首先定义您的系统要达到的 SLA 要求。假设您的工作负载模式是 50/50 WR/RD，您的 SLA 要求是 10K ops/sec 吞吐量，99% 延迟 < 10 毫秒。使用 YCSB-target标志来生成所需的吞吐量，并使用各种线程数来查看哪一个满足您的 SLA 需求。

当使用更多线程时，吞吐量增加（更多操作/秒）是很有意义的，但这是以延迟为代价的。您应该查看相关的数据库指标以尝试找到您的瓶颈 - 它可以是：

  • 客户端（需要更强大的客户端，或使用更少线程但更多客户端获得更好的并行性）

  • 网络

  • 数据库服务器（磁盘/RAM - 使用更强大的实例）。

您可以在此处阅读有关数据库基准测试的注意事项和注意事项的更多信息

于 2018-10-14T09:35:45.727 回答