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我们正在尝试将 .h5 Keras 模型转换为 .mlmodel 模型，我的代码如下：

from keras.models import load_model
import keras
from keras.applications import MobileNet
from keras.layers import DepthwiseConv2D

from keras.utils.generic_utils import CustomObjectScope

with CustomObjectScope({'relu6': keras.applications.mobilenet.relu6,'DepthwiseConv2D': keras.applications.mobilenet.DepthwiseConv2D}):
    model = load_model('CNN_tourist_11.h5', custom_objects={'relu6': MobileNet})

output_labels = ['0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9']

coreml_model = coremltools.converters.keras.convert("CNN_tourist_11.h5",
                                                    input_names="image",
                                                    image_input_names="image",
                                                    class_labels= output_labels,)

coremltools.utils.save_spec(coreml_model, 'place10.mlmodel')

我们查找了 6 天前提出的类似问题，我们也导入了 MobileNet，但仍然显示此错误：

AttributeError: module 'keras.applications.mobilenet' has no attribute 'relu6'

我的 Tensorflow 版本是 1.10.0，Keras 版本是 2.2.2

如果有人能就为什么它一直显示这个错误给我们建议，我们将非常感激，非常感谢。

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3 回答 3

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我修改了我的代码：

from keras.models import load_model
import keras
from keras.applications import MobileNet
from keras.layers import DepthwiseConv2D

#from keras.utils.generic_utils import CustomObjectScope

#with CustomObjectScope({'relu6': keras.applications.mobilenet.relu6,'DepthwiseConv2D': keras.applications.mobilenet.DepthwiseConv2D}):
    #model = load_model('CNN_tourist_11.h5', custom_objects={'relu6': MobileNet})

output_labels = ['0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9']

coreml_model = coremltools.converters.keras.convert("CNN_tourist_11.h5",
                                                    input_names="image",
                                                    image_input_names="image",
                                                    class_labels= output_labels,)

coremltools.utils.save_spec(coreml_model, 'place10.mlmodel')

打印输出的一些部分：

/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/site-packages/coremltools/converters/keras/_layers2.py in <module>()
      8 if _keras.__version__ >= _StrictVersion('2.2.0'):
      9     from keras.layers import DepthwiseConv2D
---> 10     from keras_applications.mobilenet import relu6
     11 else:
     12     from keras.applications.mobilenet import DepthwiseConv2D, relu6

ImportError: cannot import name 'relu6'
于 2018-10-10T12:40:24.097 回答
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实际上，@Rex 本人在评论中回答了这个问题。对于遇到相同问题的人，我只是想把它作为一个“答案”简单明了。

这个问题不是关于keras，而是关于coremltools。您需要_layers2.py在 coremltools 文件中找到一个并注释掉from keras_application.mobilenet import relu6：

  • 查找_layer2.py于[YOUR_PYTHON_INSTALL_DIR]/lib/python3.6/site-packages/coremltools/converters/keras/_layers2.py

  • 像这样注释掉这一行：

    if _keras.__version__ >= _StrictVersion('2.2.0'):
    from keras.layers import DepthwiseConv2D
# Modified by KF 10/16/2018
#    from keras_applications.mobilenet import relu6
else:
   from keras.applications.mobilenet import DepthwiseConv2D, relu6

然后，在您的代码中，删除与 Keras 相关的所有导入，它们不相关；

对于'Sequential' object has no attribute 'SerializeToString'错误，请使用coreml_model.save而不是tools.utils.save_spec().

# from keras.models import load_model
# import keras
# from keras.applications import MobileNet
# from keras.layers import DepthwiseConv2D

output_labels = ['0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9']

coreml_model = coremltools.converters.keras.convert("CNN_tourist_11.h5",
                                                input_names="image",
                                                image_input_names="image",
                                                class_labels= output_labels,)

#coremltools.utils.save_spec(coreml_model, 'place10.mlmodel')
coreml_model.save('place10.mlmodel')

问题解决了。

于 2018-10-16T03:16:38.693 回答
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在最新的 Keras 版本中，MobileNet 的组件已与 Keras 的其他层集成，因此它们不再作为 mobilenet 包的一部分提供。然后您需要将代码更改为：

from keras.models import load_model
import keras
from keras.applications import MobileNet
from keras.layers import DepthwiseConv2D

model = load_model('CNN_tourist_11.h5')

output_labels = ['0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9']

coreml_model = coremltools.converters.keras.convert("CNN_tourist_11.h5",
                                                    input_names="image",
                                                    image_input_names="image",
                                                    class_labels= output_labels,)

coremltools.utils.save_spec(coreml_model, 'place10.mlmodel')
于 2018-10-10T12:39:35.153 回答